02 LecturaCasodeEstudio

Páginas: 13 (3236 palabras) Publicado: 16 de mayo de 2015
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CAPITUlO 2

セ⦅

c ⦅ a ⦅ s ⦅ oセ

Modelos y conceptos de negoc i os del comerc i o electrón i co

d セ e セ e ⦅ s ⦅ t ⦅ u セ d ⦅ i ⦅ o セ@

Pandara
y el modelo de negocios freemium

P

andora es el servicio de radio por suscripción más exitoso de Internet Hasta
セャ@
30 de abril de 2012, tenla aproximadamente l SO mmones de usuario.•
registrados en Estados Unidos, y sigue swnando más de 1 millónde nuevos
suscriptores a la semana, es decir, ¡un nuevo usuaño cada segundo! En la
actualidad, Pandora representa más de 7096 de las horas de radio escuchadas por Internet.

¿Radio? ¿En la era virtual de iTunes, Rhapsody, y "escuche Jo que quiera en cualquier
lugar y en cualquier momento"? ¿Por qué querría alguien una estación de radio en linea
para elegir la música que va a escuchar? Eso esanticuado.
No exacta.mente. .En Pandora, los usuarios seleccionan un género musical basado en
su artista preferido, y un algoritmo computacional crea una estación de radio penlOnal

que reproduce no sólo la música del artista seleccionado, sino también música イ・ャ。」ゥセ@
nada de diferemes artiscas. ¿Cómo sabe el algoritmo cuáles son la música. y los géneros
musicales relacionados? ¿Puedo dicho algoritmoentender Ja mllsfca? En realidad 110.
M&s bien, un equipo de profe&ionalcs de la mdsica escucha canciones nuevas cada día
y las clasifica de acuerdo con más de 400 criterios musica!P.s, Incluyendo voz masculina
o femenina, guitarra eléetrica o acllstica, distorsión de los Instrumentos, presencia de

www.freelibros.org

Caso de estud i o

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mros, cuerdas y otros instrumentos. Estos criterios seutili:zan en un algoritmo computacional para clasificar nuevas canciones en cinco géneros: pop y rook, hip.hop y mtisica
electrónica, jazz, müsica univemal y müsica clásica. En cada uno de estos géneros hay
cientos de subgéneros. ¿Le gusta Tuylor Swift? Cree una es1ación de radio en Pandora

wn la artis1a Tuylor Swift y podiá escuchar todo el dia no sólo algunos temas de ella,
•mo también a losartistas relacionados musicalmente, como Carrie Underwood, Rascal
F1atts, Anna Nallck y otros.
a algoritmo que se utiliza para identificar los géneros de canciones es resultado del
Proyecto del Genoma Musical conr,cbldo por Will Glaser y Tim Westergren en 1999. We&rergren, mllsico de jazz, y Glaser crelan que era posible identificar los géneros musicales,
y ャッウオ「ァセョ・イ
L@ utilfaando su experiencia (Yla de otros mllsir.os) para ldentlflcaulmmtudes entre artistas y cancione& 1ran ldentlficado más de 400 factores l1 tiles para ayudar a
dasiAcar las canciones, y dejan que oJ programa computacional seleccione las semejam.as
apropiadas con base en e1 artista que el usuario selecciona. l"'-asta cierto punto, están
imitando a los dísc joc1"'y y directores de programas de radio que no tenlanproblemas para
crear estaciones de música de jazz.. clásica, popular y electrónica, y dentro de estas categoñas generales, subgrupos de músicos que compartían caracterisácas musicales.
En 2005, Glaser y \Vestergren lanzaron Pandora.com, un servicio musical basado en

el Proyecto del Genoma Musical. Su mayor desafio era descubrir cómo hacer un negocio
a partir de un tipo totalmente nuevo de estación deradio, cuando las estaciones campe·
tidoras en línea es!aban transmitiendo música gratuita, muchas de ellas sin publicidad,
y los servicios de suscripción en linea estaban transmitiendo milsica por una cuota
mensual y consiguiendo también patrocinJo publlcltarlo. La mOsica en linea descarg¡ida
ilegalmente sin cost0 a partir de redes P2P también fue un fuetor bnportllnte, como lo
fue fl\Jnes, que para2005 era un セエッ@
rowndo cobrando $0.99 centavos por canción sin
anuncios publicitarias, y con un total de 20 mil1onr.s de usuarios en e.se momento. La
Idea de una estación al usuario era muy novedosa.
Desafiando los pronósticos desfavorables, el primer modelo de negocios de Pandara
fue obsequiar JO horas de acceso grarulto a...
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