02ARENA

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Jorge Eduardo Ortiz Triviño
jeortizt@unal.edu.co
http://www.docentes.unal.edu.co/jeortizt/

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Contenido
 Introducción
 Nociones sobre modelación y simulación
 Panel de procesos básicos,tratamiento de costos y
hoja de resultados
 Panel de procesos avanzados
 Analizador de datos de entrada y recolección de
estadísticas
 Panel de transferencias avanzadas.
 Ejercicio general.

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4Definición de Simulación
 Simulación es la generación de una historia artificial

de un sistema bajo estudio, y la observación de dicha
historia artificial con el fin de hacer inferencias acerca
de lascaracterísticas operativas del sistema real
representado

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Simulación
 Metodología para resolver problemas.
 Se utiliza para:
 Describir y analizar el comportamiento de un sistema.
 Hacerpreguntas de tipo qué pasa si... (“what-if”) en el
sistema real.
 Soportar el diseño de sistemas.
 Modelación de sistemas reales y conceptuales.

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Modelación y simulación
Para entender mejor elmundo, necesitamos

modelos.
Esto es, necesitamos representar la realidad en una
forma fácil de comprender.
Ejemplos:

Micro-eco

 Función de utilidad.

Física

 Leyes: PV=nRT

Estructuras

 Elementosfinitos

El modelo representa la realidad en un determinado nivel de
detalles de acuerdo con el (los) objetivo(s) considerados

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Modelación y Simulación
“A model M for a system S and an experiment Eis
anything to which E can be applied in order to answer
questions about S”.
[Minsky, 1965]

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Desarrollo de un Estudio de
Simulación
Decisión e
Implementación
en el Sistema Real

Sistema RealModelo
General Para
Eexplotar

Análisis Estadistico de
Resultados

Análisis y Diseño

Modelo
Conceptual

Modelo
Informático

Implementación
Computacional

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Fundamentos Analíticos
Tasa de llegadaServidor Nivel de servicio

Queue
Capacity = k

Medidas de Desempeño
• Throughput: X
• Tiempo de respuesta: W
• Longitud de la fila: Lq

Procesos de Markov
l
0

m

Ley de Little
Lq=W*X

l
1

m

l

l

l...