09 ContrerasJuanDiego


PRÁCTICA DE LABORATORIO
NÚMERO:09

ACADEMIA
Métodos Estadísticos Avanzados A2
CARRERA
Ing. Sistemas Computacionales
MATERIA
Estadística II
UNIDAD
III
ELABORÓ
Juan Diego Contreras Montañez
FECHA:24/11/2014


NOMBRE DE LA PRÁCTICA
Supuestos del modelo de regresión

1
OBJETIVO
El alumno creará e interpretará gráficas para verificar algunos de los supuestos de un modelo de regresión linealsimple.

2
INTRODUCCIÓN
Para que sean válidas las inferencias hechas a partir de un modelo de regresión lineal, es necesario que se cumpla con los siguientes supuestos:
1. La relación entre las variables eslineal. Si no se tiene linealidad se dice que tenemos un error de especificación del modelo.
2. Los errores en la medición (residuos) de las variables explicativas son independientes entre sí(especialmente importante si los datos se han obtenidos siguiendo una secuencia temporal). Para verificar este supuesto se puede usar el estadístico de Durbin-Watson que toma valor 2 cuando los residuos soncompletamente independientes (entre 1.5 y 2.5 se considera que existe independencia), DW< indica 1.5 autocorrelación positiva y DW>2.5 autocorrelación negativa.
3. Los errores tienen varianzaconstante. (Homocedasticidad)

Esto se puede verificar mediante un gráfico de Residuos vs predichos
4. Los errores tienen una esperanza matemática igual a cero (los errores de una misma magnitud y distintosigno son equiprobables ).
5. Los residuos tienen distribución normal. Se puede verificar gráficamente mediante una gráfica QQplot.



3
PLANTEAMIENTO
En el archivo abalone.txt hay un conjunto dedatos sobre abulones (“abalones”), un tipo de molusco:
S Sex M, F, and I (infant)
L Length(mm) Longest shell measurement
D Diameter(mm) perpendicular to length
H Height(mm) with meat in shell
WWeight(grams) whole abalone
Sw Shucked weight(grams) weight of meat
V Viscera weight(grams) gut weight (after bleeding)
Sh Shell weight (grams) after being dried
R Rings +1.5 gives the age in years
Como se...