1_Entrega_1 B2

Entrega 1ºB
Guillermo Santaella Martín
1. Describir la información de la variable “Referencia” justificando el uso de la herramienta estadística que se seleccione.
La variable “Referencia” es unavariable cualitativa, cuya variación es susceptible de adoptar diferentes valores, los cuales pueden medirse u observarse.
Son el tipo de variables que como su nombre lo indica expresan distintascualidades, características o modalidad. la medición consiste en una clasificación de dichos atributos. En este caso se puede decir que se trata de una variable politómica ya que dicha variable puedeadquirir mas de dos valore posibles.
2. Comparar el nivel de iluminación en el que se accionan los modelos Ref-145 y Ref-178:
Para la comparación de los datos voy a utilizar el programa RStudio.
2.1Comparar el nivel de iluminación de cada subconjunto de interruptores comparando los “cinco números” de cada subconjunto.
Ref-145 -> 10.0230655399087, 10.0339861016949, 10.0541744773158, 10.0619362832861,10.0732775600306, 10.0782014705186, 10.1181429233504, 10.1254866604518

> R145 <- c(10.0230655399087, 10.0339861016949, 10.0541744773158, 10.0619362832861, 10.0732775600306, 10.0782014705186,10.1181429233504, 10.1254866604518)



> mean(R145)
[1] 10.07103
> median(R145)
[1] 10.06761
> quantile(R145,0.25)
25%
10.04913
> quantile(R145,0.75)
75%
10.08819



Ref-178 -> 9.51815700362213,9.66728244398258, 9.82860733720299, 990483814059086, 10.1094699881189, 10.5010262670416, 10.5107349825527

> R178 <- c(9.51815700362213, 9.66728244398258, 9.82860733720299, 9.90483814059086,10.1094699881189, 10.5010262670416, 10.5107349825527)



> mean(R178)
[1] 10.00573
> median(R178)
[1] 9.904838
> quantile(R178,0.25)
25%
9.747945
> quantile(R178,0.75)
75%
10.30525





2.2Comparar el nivel de iluminación de cada subconjunto de interruptores mediante algún resumen gráfico.

Para comparar los datos según la variable “Referencia” he optado por realizar un diagrama de barras...