1 Muestreos

Muestreo probabilístico
El muestreo probabilístico es una técnica de muestreo en virtud de la cual las muestras son recogidas en un proceso que brinda a todos los individuos de la población las mismas oportunidades de ser seleccionados.

Tipos de muestreo probabilístico
Aleatorio o simple
Al azar no restringido
Sistemático
Estratificado
Por conglomerados
Por racimos

Muestreo al azar
Es la formamás fácil de muestreo probabilístico. Lo único que el investigador tiene que hacer es asegurarse de que todos los miembros de la población sean incluidos en la lista y luego seleccionar al azar el número deseado de sujetos.

Los elementos de la muestra se eligen al azar, directamente y en una sola etapa. En la práctica, equivale en sacar al azar del censo de la población objeto del estudio, loselementos que van a formar parte de la muestra. Para esa selección al azar, se usan las tablas de números aleatorios. El muestreo aleatorio simple se aplica fundamentalmente en poblaciones pequeñas y plenamente identificables.


Ejemplo:
Existen muchos métodos para hacer esto. Puede ser tan mecánico como sacar tiras de papel de un sombrero con nombres escritos mientras el investigador tiene losojos vendados o puede ser tan fácil como usar un software de computadora para hacer la selección aleatoria.




Muestreo al azar no restringido
El muestreo al azar no restringido sigue las mismas normas del muestreo al azar simple, lo único que cambia es que una persona puede volver a ser entrevistada las veces que quiera

Ejemplo:
Se podría aplicar nuevamente el ejemplo del sombrero pero esta vezlas personas pueden pasar las veces que deseen

Muestreo sistemático
Sistematiza la elección de los componentes de la muestra. Se calcula el coeficiente de elevación (número de veces que el tamaño de población tiene al de muestra). Se elige al azar un número igual o menor a ese coeficiente. El individuo al que corresponde ese número forma parte de la muestra. Los restantes se obtienen sumandosucesivamente el coeficiente de elevación al número obtenido.
Se puede comparar con una progresión aritmética en donde la diferencia entre dos números consecutivos es la misma. Por ejemplo, supongamos que estás en una clínica y tienes 100 pacientes.

Lo primero que tienes que hacer es elegir un número entero que sea menor que el número total de la población. Éste será tu primer sujeto,

Ejemplo:Selecciona otro número entero que será el número de individuos entre los sujetos, por ejemplo.
Tus sujetos serán los pacientes 3, 8, 13, 18, 23 y así sucesivamente.

Muestreo estratificado
está formado por estratos diferentes que constituyen categorías importantes para la investigación, la elección de la muestra no debe hacerse globalmente para todos los estratos a la vez, ya que nos expondríamos a queunos estratos estuvieran más representados que lo que proporcionalmente les corresponde
El muestreo estratificado es el más utilizado en la práctica. Una vez definidos los estratos, dentro de cada uno de ellos se lleva a cabo un muestreo aleatorio simple o sistemático para elegir la submuestra correspondiente al mismo
Ésta es una técnica de muestreo probabilístico en donde los sujetos soninicialmente agrupados en diferentes categorías, tales como la edad, el nivel socioeconómico o el género.

Luego, el investigador selecciona aleatoriamente la lista final de sujetos de los distintos estratos. Es importante tener en cuenta que los estratos no se superpongan.

Generalmente, los investigadores utilizan un muestreo aleatorio estratificado si quieren estudiar un determinado subgrupo dentro dela población. También es preferible el muestreo aleatorio simple porque garantiza resultados estadísticos más precisos.

Ejemplo: De un grupo de personas se sacan los estratos con características similares entre los mismos individuos y se genera la muestra

Muestreo por conglomerados
En este muestreo, las unidades muéstrales no son simples, sino que son colectivos. Por ejemplo, las escuelas,...