1 PWD DWH S1 FundamentosDWH

Creando el próximo Data Warehouse:
Integración y Calidad de Datos
Sesión 1: Fundamentos del DWH
Alberto Collado
1

Agenda
 Sesión 1:
 Fundamentos del DWH

 Sesión 2:
 Fundamentos de la Calidad de Datos

 Sesión 3:
 Caso práctico: Un DWH con Calidad

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Agenda Sesión 1
 Presentación PowerData
 Presentación asistentes: Conocimientos y
Expectativas
 Fundamentos DWH








3Introducción al DWH
Arquitectura de un DWH
Modelado de Datos y Metadatos
Esquemas en Estrella
Procesos y Estrategias de carga del DWH
Herramientas de Integración de Datos
Herramientas de Reporting y Análisis

Presentación PowerData

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4

Presentación PowerData
 Empresa lider especializada en Data Management
 Colaboradores de Informatica Corporation en España
(Elite Partner), Chile, Argentina, Perúy Uruguay
(Distributor)
 www.powerdata.es
 www.informatica.com

 Informatica
 Nacida en 1993, en California
 +1.400 colaboradores

 Powerdata
 Nacida en 1999, en Barcelona
 90 empleados

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La solución: los servicios de datos
Necesidade
s
empresarial
es
Iniciativas
de TI

Mejorar
decisiones y
cumplir con
la normativa

Modernizar
el negocio y
reducir los
costes de TI

Inteligenciaempresarial

Eliminación
de sistemas
heredados

Proyectos
de
integración
de datos Almacenamiento
de datos
Servicios
de datos

Migración
de datos

Fusiones y
adquisicione
s

Subcontrat
ar
funciones
secundaria
s

Aumentar la
rentabilidad
del negocio

Consolidación Hubs de productos,
de
proveedores
aplicaciones
y clientes

Consolidación
de datos

Gestión de
datos maestros

BPO
SaaS

Sincronización
de datosServicios de datos

Plataforma de productos de
Informatica
Informatica
Informatica
Informatica
Informatica
PowerExchange Data Explorer Data Quality PowerCenter

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La plataforma de productos de Informatica

Automatización de todo el ciclo de vida de la integración de datos
Auditoría, control y creación de informes
Garantizar la coherencia de los datos, realizar análisis de impacto y
supervisarconstantemente la calidad de la información
Data Explorer

Acceso
A cualquier
sistema, por
lotes o en
tiempo real

Data Quality

Detección Limpieza Integración Entrega
Buscar y
perfilar
cualquier tipo
de datos de
cualquier
fuente

Validar, corregir
y estandarizar
datos de todo
tipo

Transformar y
conciliar datos
de todo tipo

Entregar los datos
adecuados en el
momento y
formato
adecuadosPowerCenter
PowerExchan
ge

Desarrollo y gestión

Desarrollar y colaborar con un repositorio común y metadatos
compartidos
7

Presentación Asistentes:
Conocimientos y Expectativas

8
8

Fundamentos del DWH

9

Fundamentos del DWH
 Introducción al DWH: ¿Qué es?
 Arquitectura de un DWH
 Modelado de Datos y Metadatos
 Esquemas en Estrella
 Procesos y Estrategias de carga del DWH
 Herramientas deIntegración de Datos
 Herramientas de Reporting y Análisis

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Fundamentos del DWH
Introducción al DWH: ¿Qué es?

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¿Qué es un Data Warehouse?
 Orientado a un Tema
 Colección de información relacionada organizada
alrededor de un tema central

 Integrado
 Datos de múltiples orígenes; consistencia de datos

 Variable en el tiempo
 ‘Fotos’ en el tiempo
 Basado en fechas/periodos

No-volátil
 Sólo lectura para usuarios finales

 Menos frecuencia de cambios/actualizaciones
 Usado para el Soporte a Decisiones y Análisis de
Negocio
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Orientado a Tema
Los usuarios piensan en términos de ‘cosas’ y sus ‘relaciones’,
no en términos de procesos, funciones o aplicaciones.

Proveedor
Proporciona
Orden de
Compra

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Compuesta por

Pedido

Realiza

Cliente

Contiene
Producto

Recuperadodesde

Inventario

Integrado

 Contiene
 Convenciones de Nombres
 Descripciones
 Atributos físicos de los datos
 Valores de los datos

Consistentes

Admin. Marketing

Operaciones

Datos

Ventas Cuentas
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Variable en el tiempo
 Entorno Operacional

Data Warehouse

 Datos con valores actuales
 Horizonte de 30 - 90 días



 Exactitud en los accesos



Id de cliente
nombre
dirección...