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Estadística es la ciencia de
recolectar, organizar, presentar,
analizar e interpretar datos con el
propósito de ayudar a una toma
de decisiones más efectiva.
¿Quién usa estadística?
Las técnicas estadísticas se usan
ampliamente por personas en áreas
de comercialización, contabilidad,
finanzas, control de calidad,
consumidores, deportes,
administración de hospitales,educación, política, medicina,
etcétera...
Tipos de estadísticas
Estadística descriptiva: métodos para
organizar, resumir y presentar datos de
manera informativa.
EJEMPLO 1: un sondeo de opinión encontró que 49% de las
personas en una encuesta sabían el nombre del primer libro en
la Biblia. La estadística “49” describe el número de cada 100
personas que saben la respuesta.
EJEMPLO 2: segúnel Consumer Reports, los dueños de
lavadoras de ropa Whirlpool reportaron 9 problemas por cada
100 máquinas durante 1995. La estadística “9” describe el
número de problemas por cada 100 máquinas.
Tipos de estadísticas
Estadística inferencial: una decisión,
estimación, predicción o generalización
sobre una población, con base en una
muestra.
Una población es un conjunto de todos losposibles individuos, objetos o medidas de
interés.
Una muestra es una porción, o parte, de la
población de interés.
Tipos de estadísticas
(ejemplos de inferencia estadística)
EJEMPLO 1: las cadenas de TV monitorean la
popularidad de sus programas contratando a otras
organizaciones para muestrear las preferencias de
televidentes.
EJEMPLO 2: el departamento de contabilidad de
una empresaelegirá una muestra de facturas para
verificar la exactitud de todas las facturas de la
compañía.
EJEMPLO 3: los catadores de vino prueban unas
cuantas gotas para tomar la decisión de liberar todo
el vino para la venta.
Tipos de variables
Variable cualitativa o de atributos: la
característica o variable que se
estudia no es numérica.
EJEMPLOS: sexo, afiliación religiosa,
tipo de automóvilque se posee, lugar
de nacimiento, color de los ojos.
Tipos de variables
Variable cuantitativa: la variable se
puede registrar numéricamente.
EJEMPLO: saldo en una cuenta
corriente, minutos que faltan para que
termine la clase, número de niños en
una familia.
Tipos de variables
Las variables cuantitativas se pueden
clasificar como discretas o continuas.
Variables discretas: sólopueden
adquirir ciertos valores y casi siempre
hay “brechas” entre esos valores.
EJEMPLO: el número de habitaciones
en una casa (1,2,3,..., etc.).
Tipos de variables
Las variables cuantitativas se pueden
clasificar como discretas o continuas.
Variables continuas: pueden tomar
cualquier valor dentro de un intervalo
específico.
EJEMPLO: el tiempo que toma volar
de Quito a Nueva York.Resumen de tipos de
variables
DATOS
Cualitativos o de atributos
(tipo de auto que posee)
Cuantitativos o numéricos
discretos
(número de hijos)
continuos
(tiempo para resolver el examen)
Fuentes de datos estadísticos
Los problemas de investigación suelen
requerir datos publicados. Se pueden
encontrar estadísticas relacionadas en
artículos publicados, revistas y periódicos.
No todoslos temas disponen de datos
publicados. En esos casos, la información
deberá recolectarse y analizarse.
Una manera de recolectar datos es
mediante encuestas.
Niveles de medición
Nivel nominal: los datos sólo se puede
clasificar en categorías, no se pueden
ordenar.
ELEMPLOS: color de los ojos, sexo,
afiliación religiosa.
Niveles de medición
Mutuamente excluyente: un individuo,objeto o artículo, al ser incluido en una
categoría, debe excluirse de las demás.
EJEMPLO: color de los ojos.
Exhaustivo: cada persona, objeto o artículo
debe clasificarse en al menos una
categoría.
EJEMPLO: afiliación religiosa.
Niveles de medición
Nivel ordinal: involucra datos que se pueden
ordenar, pero no es posible determinar las
diferencias entre los valores de los datos o
no...
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