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Producción
Introducción a los pronósticos y
medidas de error

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Agenda
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Definición de Pronóstico.
Función del Pronóstico.
Generalidades.
Métodos de Pronóstico.
Patrones de Series de Tiempo.
Evaluación de Pronósticos.

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Qué es un pronóstico?

“Mi preocupación radica en el futuro, ya que planeo pasar el
resto de mi vida ahí”
Charles F. Kettering
Estimación del valor
futuro para unavariable

Basados en

Opinion de
Expertos

Causalidad

Historia

Ideas Clave:
• Fundamental para la planeación del
negocio.
• Casi siempre están equivocados
• También son una medida de error.
• Pronosticar en forma agregada es
más fácil que unidades individuales.
• En el largo plazo son menos
exactos.
• Deben tener en cuenta toda la
información disponible
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Motivación:
Pronosticar latemperatura máxima promedio para el mes de febrero de 2013
Información cualitativa:
Para el día jueves 21 de febrero y viernes 22 de febrero de 2013 se espera una
temperatura máxima de 26°C,
Tomado de:
http://www.tutiempo.net/tiempo/Bogota_Eldorado/SKBO.htm. Consultado el viernes 15 de febrero de
2013

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Motivación:
Pronosticar la temperatura máxima promedio para el mes de febrero de 2013
Informacióncuantitativa:

Año
Temperatura
máxima
promedio
Febrero

2012

2011

2010

2009

2008

2007

2006

2005

2004

2003

21.9° 21.4° 24.4° 19.9° 19.9° 23.9° 22.9° 21.9° 22.7° 24.9°

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Función del pronóstico

Entradas
Investigación de
mercado
Historia de la
demanda
Publicidad
Opiniones

Restricciones
Políticas de Gerencia
Recursos Disponibles
Información del Mercado
Tecnología

Función de
PronósticoSalidas
Demanda
Esperada
Por producto
Por cliente
Por región

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Generalidades
Datos Históricos

VARIABLES (Demanda,
Selección del
disponibilidad de materiales)
Modificación
modelo
HORIZONTE (Ventana de
tiempo total, número de
Modelo Matemático
períodos en que se calculó el
pronóstico)
Pronóstico
Demanda real
PERÍODO (1 día, 1 semana, 1
Evaluación humana
Estadístico
mes, etc..)
FRECUENCIA DEREVISIÓN
Pronóstico de
demanda

Cálculo del error
de Pronóstico

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Métodos de Pronóstico
Subjetivos o Cualitativos
Son aquellos métodos basados
en el juicio humano, entre
ellos encontramos:
– Agregados de la Fuerza de
Ventas.
– Encuestas al Cliente.
– Juicio de Opinión Ejecutiva.
– Método Delphi.

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Métodos de Pronóstico
Objetivos
Son aquellos métodos en los que el pronóstico se deriva de un
análisisde datos, estos se clasifican en:
Modelos Causales
Usan datos provenientes de fuentes
distintas a las series que están
pronosticando, son utilizados en el
área de finanzas y economía para
pronosticar valores de variables
macroeconómicas.

Modelos de Series de Tiempo
Usan datos provenientes de los
valores pasados que tomo la
variable que se quiere predecir, se
utilizan comúnmente en
aplicaciones deplaneación de
operaciones.

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Patrones de Series de Tiempo
Demanda estacionaria
(patrón puramente aleatorio)

Demanda con estacionalidad

Demanda con tendencia
(lineal creciente)

Demanda con estacionalidad
y tendencia

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Convenciones de Notación
• Dt : Valores de la demanda observados en el período t
• Ft: Pronóstico calculado para el período t, hecho en t-1.
 Ft,t+ τ : Pronóstico calculadoen t para τ períodos en el futuro.

• et: Error de pronóstico en cualquier periodo t. Diferencia entre el
pronóstico para el periodo y la demanda real para el mismo periodo.
 et = Ft – Dt

• T: Horizonte de planeación. Número de períodos en los cuales se calculó
un pronóstico

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Evaluación de Pronósticos
El pronóstico es bueno?
t

Dt

Ft

Et

1

206 226

20

2

211 231

20

3

225 190 -35

4205 195 -10

5

232 212 -20

6

206 216

10

7

212 228

16

Et

ME

-0.3

n

250

240
230
220
Dt
210

8

205 185 -20

200

9

208 238

30

190

10

225 215 -10

180

11

218 228

12

220 205 -15

Ft

0

5

10

15

10

12

Evaluación de Pronósticos
Qué está pasando?
250

20 + 20 - 35 + 15 - 10 = 0
240

230

220
Dt
210

LA SOLUCIÓN…..

Ft

200

MAD

190

Et
n

18

180
0

2

4

6

8

10

12...