10 Conceptos de estadistica

10 CONCEPTOS FUNDAMENTALES DE ESTADISTICA Y PROBABILIDAD

La estadística se ha convertido en un método efectivo para describir con exactitud los valores de los datos económicos, políticos, sociales, psicológicos, biológicos y físicos y sirve como herramienta para relacionar y analizar dichos datos.
OBJETIVO
Hacer uso de la información recopilada con la finalidad de analizar la informacióncontenida en datos.

CLASIFICACION
La estadística se clasifica en:
* Estadística Descriptiva
* Estadística Inferencial

Estadística Descriptiva: Describe fenómenos ocurridos mediante la ordenación de datos y trata de extraer conclusiones sobre el comportamiento de estas variables.
Estadística Inferencial: Saca conclusiones a partir de las observaciones y usa conceptos deprobabilidad para mejorar la incertidumbre en la toma de decisiones.
OTROS CONCEPTOS
Población: Consiste en la totalidad de las observaciones en las cuales se está interesado. La población es el conjunto de elementos que presenta una característica en común
Muestra: Es un subconjunto de la población y es definida en base de la población determinada. Para eliminar cualquier posibilidad de sesgo en elprocedimiento muestral es conveniente seleccionar una muestra aleatoria en el sentido de que las observaciones se realicen independientemente y al azar.

DISTRIBUCION DE FRECUENCIAS
Rango estadístico= Valor máximo menos Valor mínimo
Frecuencia: Es la forma común de organizar los datos dividiéndolos en categorías o clases parecidas y luego contar el numero de observaciones que se dan dentro decada categoría
Intervalo de clase: Es una manera de captar los datos mediante una tabla de frecuencias, se dividen los datos en grupos de valores parecidos y después se registran el número de datos puntuales que caen dentro de cada grupo.
Limites reales de la clase: Este límite es igual límite superior de la clase mas el limite inferior de la siguiente clase entre dos

MEDIDAS DE TENDENCIACENTRAL
Las medidas de tendencia central corresponden a valores que generalmente se ubican en la parte central de un conjunto de datos. (Ellas permiten analizar los datos en torno a un valor central). Entre éstas están la media aritmética, la moda y la mediana.

1. MEDIA ARITMETICA
Es aquella medida que se obtiene al dividir la suma de todos los valores de una variable por la frecuencia total.En palabras más simples, corresponde a la suma de un conjunto de datos dividida por el número total de dichos datos.
* Fórmula para datos no agrupados
X | = | suma de todos los valores | = | x1 + x2 + x3 + x4 + ...... |
| | número total de datos | | n |
* Fórmula para la media aritmética para datos agrupados es
n
X= (x *f)

2. MEDIANA
Es el punto medio de las valoresdespués de que se ordenen desde el mas bajo hasta el más alto.
* Fórmula para datos no agrupados
m= x(n+1)/2 impar
m= x(n/2)+x(n/2) +1 /2

* Para datos agrupados la formula es:
m= ((n+1)/2 – (F+1) /fm) W +Lx

Donde:
n= número total de elementos de la distribución
F= Suma de todas las frecuencias de la clase hasta (sin incluir) la clase de la mediana
W=ancho del intervalo de laclase
fm= frecuencia de la clase de la mediana
Lx= Limite inferior del intervalo de la clase de la mediana

3. MODA
Es el valor de la muestra que aparece con mayor frecuencia
Mo= Lmo+(d1/d1+d2)W
Donde:
Mo=Moda
Lmo= Limite inferior de la clase modal
d1= frecuencia de la clase modal menos la frecuencia que se encuentra inmediatamente menor que ella
d2= frecuencia de la clase modal menosla frecuencia que se encuentra inmediatamente después que ella
W= ancho de la clase

MEDIDAS DE VARIABILIDAD
Las medidas de variabilidad tienen por objeto medir la magnitud de los desvíos de los valores de la variable con respecto al valor central de la distribución.

4. VARIANZA
Es el promedio de los cuadrados de las distancias entre las observaciones y la media.
* La formula para...