11 03 15 YCETES

YCetes= b0+b1*xBM


Dependent Variable: YCETES


Method: Least Squares


Date: 03/09/15 Time: 15:41


Sample (adjusted): 1 155


Includedobservations: 155 after adjustments











Variable
Coefficient
Std. Error
t-Statistic
Prob.  










C
31.67449
1.494606
21.19253
0.0000
XBM
-8.40E-087.46E-09
-11.25228
0.0000










R-squared
0.452817
    Mean dependent var
17.21703
Adjusted R-squared
0.449240
    S.D. dependent var
12.80930
S.E. ofregression
9.506188
    Akaike info criterion
7.354582
Sum squared resid
13826.24
    Schwarz criterion
7.393852
Log likelihood
-567.9801
    Hannan-Quinncriter.
7.370533
F-statistic
126.6138
    Durbin-Watson stat
0.206888
Prob(F-statistic)
0.000000














b0: 31.67449 es el valor de los cetes (y) cuandola base monetaria (x) es igual a 0.
b1: -8.40E-08 (0.000000084) es el cambio en el valor de los cetes (ΔY) cuando la base monetaria (ΔX) cambia en unaunidad.
Sb0: 1.494606 error estándar de b0
Sb1: 7.46E-09 error estándar de b1
tb0: 21.19253=b0/sb0 como es mayor a 2 es valor absoluto se rechaza h0, porlo tanto b0 es distinto de 0 y explica el modelo. Por otra parte p es menor p<α.
tb0: -11.25228 =b1/sb1 como es mayor a 2 es valor absoluto se rechazah0, por lo tanto b0 es distinto de 0 y explica el modelo. Por otra parte p es menor p<α.
R2: 0.452817 coeficiente de determinación, es el nivel deexplicación de modelo
R= 0.672916785 coeficiente de correlación, mide el grado de asociación entre x,y


H0: B0=0 No existe
Ha: b≠0= Si existe
Valor crítico: 2