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Páginas: 5 (1014 palabras)
Publicado: 14 de mayo de 2015
Asociación estadística
y causalidad
Nigel Paneth
Inferencia causal
1. Causalidad determinística
Muchos esperan que una causa esté
muy estrechamente relacionada a
una efecto, como en causas
necesarias y suficientes:
Causalidad a diferentes niveles
•
•
•
•
Causa molecular
Causa fisiológica
Causa personal
Causa social, etc.
Causa necesaria: La causa deberá estar presente
para que elresultado suceda. Sin embargo, la
causa puede estar presente sin que el resultado se
presente. Infección de Hepatitis B es necesaria
para carcinoma hepatocelular; aspirina
(probablemente) para el síndrome de Reye. Si los
resultados están definidos en términos de causas, la
causa es necesaria por definición. Por ejemplo, el
bacilo tuberculoso es necesario para la tuberculosis
por la definición de latuberculosis. Clasificación
etiológica
(a diferencia de la clínica)
de las enfermedades produce causas necesarias.
Causa suficiente: Si la causa está
presente, el resultado deberá
ocurrir. Sin embargo, el
resultado puede ocurrir sin que
la causa esté presente.
Causa necesaria y suficiente : Todos los
ejemplos del resultado son debidos a esta causa, y
esta causa siempre produce el resultado.Usualmente, cuando una causa es suficiente,
usualmente es necesaria, por ejemplo, la relación de
la infección por el virus del sarampión a sarampión
clínico, o infeción de la rabia a rabia clínica. VIH
puede ser posiblemente, necesaria y suificiente
causa de SIDA, aunque esta observándose en forma
improbable, ya que hemos encontrado individuos
VIH positivos por largo tiempo sin SIDA.
El énfasis sobrecausas necesaria y suficiente es
llamada causalidad determinística.
Causa necesaria
(v.gr. Bacilo tuberculoso y tuberculosis)
Libre de
Tiene
enfermedad Enfermedad
Tiene
exposición
Si
Si
No tiene
exposición
No
Si
Causa suficiente
(Infección por rabia y muerte)
Tiene
Libre de
enfermedad enfermedad
Tiene
exposición
Si
No
No tiene
exposición
Si
Si
Necesaria y suficiente
(v.gr. VIH ySIDA)
Tiene
enfermedad
Libre de
enfermedad
Tiene
exposición
Todo
Ninguno
No tiene
exposición
Ninguno
Todo
Los postulados de Koch fueron un
ejemplo de causalidad determinística.
Para probar que un organismo causa una
enfermedad, se requiere que:
1. El organismo deberá ser aislados en cada caso
de la enfermedad (ser necesario).
2. El organismo deberá crecer en un cultivo
puro
3. Elorganismo deberá siempre causar la
enfermedad cuando es inoculado en un animal
experimental (ser suficiente)
4. El organismo deberá ser recuperado del
animal experimental e identificado.
Causalidad probabilística
En epidemiología, muchas causas
tienen débiles relaciones con los efectos.
Por ejemplo, elevación de colesterol
puede dar lugar a enfermedad
cardiáca, pero no es suficiente, y
enfermedadcardiáca no requiere
elevación de colesterol (no necesario).
Las medidas de asociación - odds ratio,
razón de riesgos o coeficiente de correlacióny de impacto en salud pública - riesgo
atribuible a la población- están relacionadas
a la fuerza de la relación causal. Entre más
alto la odds ratio, más cercana la causa a ser
necesaria y suficiente. Un riesgo atribuible a
la población del 100% significaque la causa
es necesaria - todos los casos podrían ser
prevenidos si la causa fuera removida.
Una definción pragmática de una causa (o de
un determinante) de una enfermedad es una
exposición que produce cambios regulares y
predecibles en el riesgo de la enfermedad.
Así el incremento de cáncer de pulmón en
mujeres y su magnitud, fueron predichas
basados en la información de sus hábitos detabaquismo.
El énfasis sobre causaa que son
necesarias y suficiente, es llamado
causalidad probabilística.
El énfasis sobre múltiples causas en
causalidad probabilística, da lugar a
expresiones como el camino causal o
la cadena causal.
Asociación contra causalidad
Para decidir si exposición A causa
enfermedad B, debemos primero
encontrar si las dos variables están
asociadas, v.gr. Si una es...
y causalidad
Nigel Paneth
Inferencia causal
1. Causalidad determinística
Muchos esperan que una causa esté
muy estrechamente relacionada a
una efecto, como en causas
necesarias y suficientes:
Causalidad a diferentes niveles
•
•
•
•
Causa molecular
Causa fisiológica
Causa personal
Causa social, etc.
Causa necesaria: La causa deberá estar presente
para que elresultado suceda. Sin embargo, la
causa puede estar presente sin que el resultado se
presente. Infección de Hepatitis B es necesaria
para carcinoma hepatocelular; aspirina
(probablemente) para el síndrome de Reye. Si los
resultados están definidos en términos de causas, la
causa es necesaria por definición. Por ejemplo, el
bacilo tuberculoso es necesario para la tuberculosis
por la definición de latuberculosis. Clasificación
etiológica
(a diferencia de la clínica)
de las enfermedades produce causas necesarias.
Causa suficiente: Si la causa está
presente, el resultado deberá
ocurrir. Sin embargo, el
resultado puede ocurrir sin que
la causa esté presente.
Causa necesaria y suficiente : Todos los
ejemplos del resultado son debidos a esta causa, y
esta causa siempre produce el resultado.Usualmente, cuando una causa es suficiente,
usualmente es necesaria, por ejemplo, la relación de
la infección por el virus del sarampión a sarampión
clínico, o infeción de la rabia a rabia clínica. VIH
puede ser posiblemente, necesaria y suificiente
causa de SIDA, aunque esta observándose en forma
improbable, ya que hemos encontrado individuos
VIH positivos por largo tiempo sin SIDA.
El énfasis sobrecausas necesaria y suficiente es
llamada causalidad determinística.
Causa necesaria
(v.gr. Bacilo tuberculoso y tuberculosis)
Libre de
Tiene
enfermedad Enfermedad
Tiene
exposición
Si
Si
No tiene
exposición
No
Si
Causa suficiente
(Infección por rabia y muerte)
Tiene
Libre de
enfermedad enfermedad
Tiene
exposición
Si
No
No tiene
exposición
Si
Si
Necesaria y suficiente
(v.gr. VIH ySIDA)
Tiene
enfermedad
Libre de
enfermedad
Tiene
exposición
Todo
Ninguno
No tiene
exposición
Ninguno
Todo
Los postulados de Koch fueron un
ejemplo de causalidad determinística.
Para probar que un organismo causa una
enfermedad, se requiere que:
1. El organismo deberá ser aislados en cada caso
de la enfermedad (ser necesario).
2. El organismo deberá crecer en un cultivo
puro
3. Elorganismo deberá siempre causar la
enfermedad cuando es inoculado en un animal
experimental (ser suficiente)
4. El organismo deberá ser recuperado del
animal experimental e identificado.
Causalidad probabilística
En epidemiología, muchas causas
tienen débiles relaciones con los efectos.
Por ejemplo, elevación de colesterol
puede dar lugar a enfermedad
cardiáca, pero no es suficiente, y
enfermedadcardiáca no requiere
elevación de colesterol (no necesario).
Las medidas de asociación - odds ratio,
razón de riesgos o coeficiente de correlacióny de impacto en salud pública - riesgo
atribuible a la población- están relacionadas
a la fuerza de la relación causal. Entre más
alto la odds ratio, más cercana la causa a ser
necesaria y suficiente. Un riesgo atribuible a
la población del 100% significaque la causa
es necesaria - todos los casos podrían ser
prevenidos si la causa fuera removida.
Una definción pragmática de una causa (o de
un determinante) de una enfermedad es una
exposición que produce cambios regulares y
predecibles en el riesgo de la enfermedad.
Así el incremento de cáncer de pulmón en
mujeres y su magnitud, fueron predichas
basados en la información de sus hábitos detabaquismo.
El énfasis sobre causaa que son
necesarias y suficiente, es llamado
causalidad probabilística.
El énfasis sobre múltiples causas en
causalidad probabilística, da lugar a
expresiones como el camino causal o
la cadena causal.
Asociación contra causalidad
Para decidir si exposición A causa
enfermedad B, debemos primero
encontrar si las dos variables están
asociadas, v.gr. Si una es...
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