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MÉTODOS ESTADÍSTICOS Y
ECONOMÉTRICOS EN LA EMPRESA
Y PARA FINANZAS

José Antonio Ordaz Sanz
María del Carmen Melgar Hiraldo
Carmen María Rubio Castaño

Departamento de Economía, Métodos Cuantitativos e Historia Económica
Universidad Pablo de Olavide

Esta obra está bajo una licencia de Creative Commons

ISBN: 978-84-694-7251-4

INTRODUCCIÓN A LAS TÉCNICAS DE ANÁLISIS MULTIVARIANTE EN EL ÁMBITODE LA
ECONOMÍA Y LA EMPRESA
Métodos Estadísticos y Econométricos en la Empresa y para Finanzas

CAPÍTULO 1
Introducción a las técnicas de Análisis Multivariante en el
ámbito de la Economía y la Empresa
1.1. Métodos de Análisis Multivariante: definición y clasificación.El Análisis Multivariante comprende un conjunto de técnicas o métodos estadísticos
cuya finalidad es analizar simultáneamenteinformación relativa a varias variables para
cada individuo o elemento estudiado. Algunos de estos métodos son puramente
descriptivos de los datos muestrales, mientras que otros utilizan dichos datos muestrales
para realizar inferencias acerca de parámetros poblacionales.
Entre los propósitos de estas técnicas, podemos citar, por ejemplo:
 Describir información de forma resumida.
 Agruparobservaciones o variables en subconjuntos homogéneos.
 Explorar la existencia de asociaciones entre variables.
 Explicar (o probar) comportamientos.
Existen diferentes clasificaciones de los métodos de Análisis Multivariante. Una de las
más usuales distingue dos grandes grupos, según el objetivo del análisis: métodos de
dependencia y métodos de interdependencia. Además, dentro de cada uno de estos
grupos,la naturaleza de las variables juega un papel importante en la definición de los
diversos métodos. Asimismo, cada método exige unas determinadas condiciones de
aplicación para asegurar la fiabilidad de los resultados obtenidos.
Los métodos de dependencia suponen que las variables analizadas están divididas en
dos grupos: las variables dependientes y las variables independientes. El objetivo de losmétodos de dependencia consiste en determinar si el conjunto de variables
independientes afecta al conjunto de variables dependientes y de qué forma.
En cuanto a los métodos de interdependencia, éstos no distinguen entre variables
dependientes e independientes, sino que tienen como objetivo identificar qué variables
pueden estar relacionadas entre sí, cómo lo están y por qué.
A continuación seseñala una relación de métodos (no exhaustiva), clasificados según el
criterio mencionado.

Ordaz, Melgar y Rubio

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ISBN: 978-84-694-7251-4

INTRODUCCIÓN A LAS TÉCNICAS DE ANÁLISIS MULTIVARIANTE EN EL ÁMBITO DE LA
ECONOMÍA Y LA EMPRESA
Métodos Estadísticos y Econométricos en la Empresa y para Finanzas

MÉTODOS DE DEPENDENCIA
Variable(s) independiente(s)
Variable(s) dependiente(s)
Cuantitativa(s)Cuantitativa(s)

- Regresión
- Análisis factorial
confirmatorio
- Ecuaciones estructurales

Cualitativa(s)

- Análisis discriminante
(con 2 ó más grupos)
- Probit
- Logit

Cualitativa(s)
- Regresión dummy
- t-test
- ANOVA
- MANOVA
- Análisis discriminante
dummy
- Análisis conjunto
(conjoint)

MÉTODOS DE INTERDEPENDENCIA
 Análisis factorial (AF)


AF de correlaciones (para variablescuantitativas)



AF de correspondencias (para variables cualitativas)

 Análisis de componentes principales
 Análisis cluster (o de conglomerados)
En este capítulo nos vamos a centrar en ofrecer las nociones fundamentales de tres
técnicas de Análisis Multivariante que tienen un extenso número de aplicaciones en el
ámbito de la Economía y la Empresa. En concreto, se trata del ANOVA, el Análisis
discriminantey el Análisis cluster o de conglomerados.
Los modelos ANOVA (ANalysis Of VAriance) son técnicas de Análisis Multivariante
de dependencia, que se utilizan para analizar datos procedentes de diseños con una o
más variables independientes cualitativas (medidas en escalas nominales u ordinales) y
una variable dependiente cuantitativa (medida con una escala de intervalo o de razón).
En este...