155144593 Modulo Estadistica Aplicada UPN INDUSTRIAL

Aracelli Poèmape – Estadística Aplicada

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INTRODUCCION
En épocas pasadas con lentos procesos de cambio,
los cuales resultaban casi imperceptibles en el tiempo, se podía
operar una planta con pocos datos estadísticos. Hoy en un mundo
de profundos y veloces cambios en todos los órdenes ya no es
posible actuar con displicencia. Hoy un Ingeniero necesita predecir
a tiempo los cambios detendencia, debe no sólo saber en qué se
gastó, sino como se gastó en el tiempo y en que conceptos.
No se puede gestionar lo que no se mide. Las
mediciones son la clave. Si usted no puede medirlo, no puede
controlarlo. Si no puede controlarlo, no puede gestionarlo. Si no
puede gestionarlo, no puede mejorarlo.
Toda decisión, todo análisis, todo presupuesto, está
prácticamente en el aire si no secuenta con datos estadísticos
suficientes y fiables.
El presente material de consulta sobre Estadística
Aplicada que se presenta pretende proporcionar una
introducción clara y concisa a la estadística inferencial,
proporcionando una preparación para resolver los problemas de
la toma de decisiones y una buena base para el análisis
estadístico.

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UNIDAD
PROBABILIDADES
“Herramienta para la toma de decisiones.”

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COMPETENCIAS
CONCEPTUAL
Explica que es:
• Probabilidad. Experimento Aleatorio. Espacio Muestral. Eventos o Sucesos.
Identifica
• Variable aleatoria. Eventos.
• Teorema de Bayes
Reconoce
• Distribuciones de probabilidad Discretas. Bernoulli, Binomial y Poisson.
•Distribuciones de probabilidad continúa.Distribución Normal, t Student y F.
• Manejo de la tabla estadística de probabilidades.

PROCEDIMENTAL
• Observar fenómenos de nuestra realidad y plantearlos como experimentos
aleatorios, señalando sus respectivos espacios muestrales.
• Determinar eventos o sucesos en los diferentes experimentos aleatorios
expuestos anteriormente calculando su respectivaprobabilidad.
• Explicar y construir una distribución de probabilidad.
• Explicar los elementos que forman una distribución de probabilidad discreta.
• Explicar los elementos que forman una distribución de probabilidad
continua.
• Resolver casos respecto a fenómenos probabilísticos discretos.
• Resolver casos respecto a fenómenos probabilísticos continuos.

ACTITUDINAL
• Valora el Cálculo de probabilidadespara la toma de decisiones de tipo
personal o gerencial.
• Aprecia la necesidad y la utilidad de los modelos de probabilidad

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Probabilidad

Conceptos
Básicos

Enfoques de
Probabilidad

Experimento
Aleatorio

Clásico

Espacio
Muestral
Eventos o
Sucesos

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Relaciones
entre Eventos

Reglas de
ProbabilidadE. Mutuamente
excluyentes

Regla de
Adición

Subjetivo

E. Colect.
Exhaustivos

Regla de
Multiplicación

Frecuencia
relativa

Eventos
Independientes

Árbol de
Probabilidades
Teorema de
Bayes

Probabilidad
Condicional

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Cualquiera que sea la profesión que se haya elegido, algo si es seguro: en
algún momento se han de tomar decisiones. Con mucha frecuencia esto
tendrá que hacerse sinconocer todas las consecuencias de tales
decisiones.
Todo esfuerzo por reducir el nivel de incertidumbre en el proceso de toma de
decisiones incrementará la probabilidad de que se tomen decisiones más
inteligentes y bien informadas.
El propósito de ésta unidad es ilustrar las formas en las cuales puede medirse
la posibilidad o probabilidad de ocurrencia de eventos futuros. Al mejorar la
habilidadpara juzgar la ocurrencia de eventos futuros, se puede minimizar el
riesgo y la especulación arriesgada relacionados con el proceso de toma de
decisiones

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• La afición al juego fue lo que impulso el desarrollo de la probabilidad.
• En un esfuerzo por aumentar sus ganancias pidieron a los matemáticos que
les proporcionaran las estrategias...