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PRÁCTICA N° 9
Pregunta 1.
a)

Dependent Variable: Y


Method: Least Squares


Date: 06/05/14 Time: 14:54


Sample: 1971Q3 1975Q2


Included observations: 16












Variable
Coefficient
Std.Error
t-Statistic
Prob.  










C
10816.04
5988.348
1.806181
0.0983
X2
-2227.704
920.4657
-2.420193
0.0340
X3
1251.141
1157.021
1.081347
0.3027
X4
6.282986
30.62166
0.205181
0.8412
X5
-197.3999101.5612
-1.943655
0.0780










R-squared
0.834699
    Mean dependent var
7645.000
Adjusted R-squared
0.774590
    S.D. dependent var
2042.814
S.E. of regression
969.8744
    Akaike info criterion16.84252
Sum squared resid
10347220
    Schwarz criterion
17.08395
Log likelihood
-129.7401
    Hannan-Quinn criter.
16.85488
F-statistic
13.88635
    Durbin-Watson stat
2.333986
Prob(F-statistic)0.000281















Y = 10816.043255 - 2227.70435975*X2 + 1251.14120215*X3 + 6.28298627948*X4 - 197.39993959*X5
El término de intercepto es 10816.043255 , el cuál es el valor del efecto promediosobre la variable explicada de todas las variables excluidas en el modelo

El coeficiente de regresión parcial es - 2227.70435975, que es el efecto neto que tiene una unidad de cambio de X2 sobre elvalor estimado de la variable explicada, cuando el valor del resto de variables explicativas se mantiene constante o controlado.

El coeficiente de regresión parcial es 1251.14120215, que es el efectoneto que tiene una unidad de cambio de X3 sobre el valor estimado de la variable explicada, cuando el valor del resto de variables explicativas se mantiene constante o controlado.

El coeficientede regresión parcial es 6.28298627948, que es el efecto neto que tiene una unidad de cambio de X4 sobre el valor estimado de la variable explicada, cuando el valor del resto de variables explicativasse mantiene constante o controlado.

El coeficiente de regresión parcial es - 197.39993959, que es el efecto neto que tiene una unidad de cambio de X5 sobre el valor estimado de la variable...