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Repaso de Redes y
Telecomunicaciones
Javier Martínez Canillas – Nicolás Pereyra
Redes de Computadoras II
Departamento de Informática
Facultad Politécnica
Universidad Nacional de Asunción

Teoría de la Información
Que es la información?
Secuencia ordenada de símbolos

Teoría de la Información
Definición de Información:

I = log2 (1/P) [bit]
P = Probabilidad de ocurrencia de un evento
P = Casosfavorables / Casos posibles

Teoría de la Información
Ejemplos:
Resultado de un partido?
Posibles valores: Gano (G), Perdió (P)
Prob de saber el resultado (R):
P = R / (G + P) = 1 / 2 = 0.5
I = log2(1 / 0.5) = log2(2) = 1 bit

Teoría de la Información
Ejemplos:
Que equipo salio campeón?
Posibles valores: Cerro (C), Olimpia (O),
Libertad (L), Nacional (N)
Prob de saber el resultado (R):
P = R / (C+ O + L + N) = 1 / 4 = 0.25
I = log2(1 / 0.25) = log2(4) = 2 bits

Datos, Señales, Señalización y
Transmisión
Dato: entidad que transmite un
significado

Señales: representaciones eléctricas o
electromagnéticas de los datos
Señalización: propagación física de las
señales a través de un medio
Transmisión: comunicación de datos a
través de la propagación y
procesamiento de señales

Señales
•Señal analógica: Intensidad varía
suavemente en el tiempo.

•

Señal digital: intensidad se mantiene
constante durante un tiempo y luego
cambia a otro valor constante

Señales Analógicas y Digitales

Señales Analógicas

Señales Digitales

Señales
•

Señales periódicas: Aquellas que se repiten en
el tiempo. s(t + T) = s(t) para toda t

•

La Frecuencia es la razón en ciclos por
segundo o Hercios(Hz) a la que la señal se
repite

•

Longitud de onda: distancia que ocupa un
ciclo, o distancia entre dos puntos de igual
fase en dos ciclos consecutivos

Señales Periódicas

Señal Periódica: Onda Seno
• Amplitud de pico (A)
– Valor máximo de la señal
– volts

• frecuencia (f)
–
–
–
–

Razón a la que la señal se repite
Hertz (Hz) o ciclos por segundo
periodo = tiempo para una repetición (T)
T =1/f

• fase (θ)
– Posición relativa de la señal dentro de un periodo

Variando ondas seno
s(t) = A seno (2¶ft + θ)

Conceptos del dominio de la
frecuencia
• Las señales están compuestas de
muchas frecuencias
• Las frecuencias componentes son ondas
seno
• El análisis de Fourier puede demostrar
que cualquier señal esta constituida por
componentes sinusoidales de distintas
frecuencias
• Sumando unnumero suficiente de
señales sinusoidales se puede construir
cualquier señal

Series de Fourier
∞

∞

n=1

n= 1

f  t =f  t −T  =a 0 /2 ∑ a n sen  2π nft  ∑ b n cos 2π nft 

Dominio del Tiempo <===> Dominio de la Frecuencia

Suma de
componentes
en frecuencia
(T=1/f)
c es suma de f y 3f

Espectro y Ancho de Banda
• Espectro
– Rango de frecuencias contenidas en la señal

• Ancho de bandaabsoluto
– Anchura del espectro

• Ancho de banda efectivo
– A menudo solo ancho de banda
– Estrecha banda de frecuencias que contiene la mayor parte
de la energía

• Componente DC
– Componente de frecuencia cero

Velocidad de Datos y Ancho de
Banda
• Cualquier sistema de transmisión tiene una banda
limitada de frecuencias
• Esto limita la velocidad a la que se puede transmitir
• Las ondascuadradas tienen infinitas componentes
y por lo tanto ancho de banda
• Pero la mayor parte de la energía se concentra en
pocas componentes
• Ancho de banda limitado aumenta la distorsión
• Existe una relación directa entre el ancho de banda
y la velocidad de transmisión

Velocidad de Datos y Ancho de
Banda

Transmisión Analógica y
Digital
•

Transmisión analógica: Puede transmitir
datos analógicos odigitales (modulados)

•

Transmisión digital: Puede transmitir
datos digitales

Transmisión Analógica y
Digital
Señal Analógica

Señal Digital

Datos analógicos

1- Señal ocupa el mismo
espectro que los datos
analógicos
2- Los datos analógicos se
codifican ocupando una
porción distinta del
espectro

Los datos analógicos se
codifican utilizando un codec
para generar una cadena de
bits

Datos...