2 Estad stica Descriptiva variables continuas graficas x

Estadística
Descriptiva para
variables
continuas

Tópicos a tratar…
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•
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•

Identificación de variables continuas
Medidas de tendencia central y dispersión
Presentaciones gráficas
Estimación puntual e intervalos de
confianza
• Manejo de valores fuera de rango

Que buscamos?
Obtener un ‘sabor’ de los datos
continuos…
•‘Aprender’ de los datos continuos a través
de una visualización gráfica•Examinar la calidad de los datos

Los observables
• En la naturaleza existen los
“observables”… aquellas propiedades que
pueden ser percibidas por los sentidos o
instrumentos especializados.
– Observables físicos
• Cuantificables (medibles)

– Observables no-físicos
• No pueden ser cuantificados (aún)

Medición
Cuantificar = Medir
Medir = ‘Comparar con un patrón’
El patrón define la unidad de medidaadoptada por un instrumento de medición

Observables físicos
– Observables físicos: (magnitudes físicas)
•
•
•
•
•
•
•

Temperatura
Peso
Talla
Edad
Estado civil
Sexo
Color

– Observables No-físicos
• La belleza de una obra de arte
• El amor
• La inteligencia?

Variables versus Constantes
• Depende del contexto !
– La edad de una persona es una constante en un instante dado, pero es una
variabledentro de una población.
– La edad media es una constante para la población
– La desviación estándar de la edad es una constante de la población

• Generalmente las constantes van a ser parámetros de
una población, que no conocemos y que deseamos
estimar
– Edad media, talla media, prevalencia de TB en el Perú, incidencia de dengue en
el Perú,

• Las variables son cambiantes
– La edad de cualquierindividuo en una población
– El tiempo desde el ingreso a UCI hasta que un paciente es dado
de alta

Tipos de variables:
Discretas, categóricas
Ordinal: severidad de un cólico
Nominal: sexo
Dicotómica: si o no, ausencia o presencia

Continuas: Temperatura, frecuencia
cardíaca,

Las variables continuas
• El carácter continuo de una variable lo da
la naturaleza intrínseca del observable
físico y esindependiente de la manera
cómo se mida (i.e. del instrumento
utilizado) ó de la manera cómo se reporte
la medición

Efecto de la manera ‘cómo se
mide’ una variable
• Imaginemos que medimos la induración del PPD
en varios pacientes, y para ello utilizamos una
regla milimetrada. Las dimensiones medidas
para diferentes personas fueron:
5mm, 12mm, 9mm, 32mm, 21mm
• Aparentemente estamos frente auna variable
discreta, aunque en realidad la induración
(longitud) es y debe tratarse de manera
continua.

Efecto de la manera ‘cómo se
reporta’ una variable
• Imaginemos que medimos la duración de la
permanencia en UCI de pacientes en un
hospital. Los tiempos medidos para diferentes
pacientes fueron:
15días, 2días, 9días, 12días, 31días
• Aparentemente estamos frente a una variable
discreta,aunque en realidad el tiempo es y debe
tratarse de manera continua.

Rigurosamente hablando…
• Por último, nada es continuo cuando se
alcanza los límites moleculares!! El
principio de incertidumbre de Heisenberg
• De manera práctica, todo depende de la
escala en que trabajemos…

Comandos usados en STATA
para identificar el tipo de
variable:
• Codebook
• Inspect

ATENCION !
• STATA puedeidentificar un tipo de
variable de manera erronea !
• Debemos apoyarnos en la ciencia, en
nuestro conocimiento previo de la variable
con que estamos trabajando.

Recordemos las características de una variable
continua con distribución normal…
Figure 10.10

6

Comando ‘summarize’ (su)

Distribución de frecuencias
Una lista exhaustiva y mutuamente
excluyente de categorias (cualitativas o
cuantitativas)con una tabulación (en
valores absolutos o porcentajes) de
cuántas observaciones en los datos se
encuentran en cada categoría.

De ‘variables continuas’ a ‘variables categóricas’
Raw Score
64
63
61
59
56
52
51
38
36
34
31
29
27
25
24
21
17
15
6
3

Frequency
2
1
2
2
2
1
2
4
3
5
5
5
5
1
2
2
2
1
2
1
n= 50

Raw Scores
(Intervalsof Five)
60–64
55–59
50–54
45–49
40–44
35–39
30–34
25–29
20–24
15–19...