2 Estad Stica B Sica Con R Commander Universidad De Cadiz

Estadística
Básica
con
R y R–Commander

Estadística
Básica
con
R y R–Commander
(Versión Febrero 2008)
Autores:
A. J. Arriaza Gómez
F. Fernández Palacín
M. A. López Sánchez
M. Muñoz Márquez
S. Pérez Plaza
A. Sánchez Navas

Copyright c 2008 Universidad de Cádiz. Se concede permiso para copiar, distribuir y/o modificar este documento bajo los términos de la Licencia de
Documentación Libre de GNU,Versión 1.2 o cualquier otra versión posterior publicada por la Free Software Foundation. Una traducción de la licencia
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Edita: Servicio de Publicaciones de la Universidad de Cádiz
C/ Dr. Marañón, 3
11002 Cádiz
http://www.uca.es/publicaciones

ISBN:
Depósito legal:

Índice general
Prólogo

III

1. Comenzando con R
1.1. Introducción . . . . . . . . . . . . .
1.2. Instalación de R yR–Commander .
1.2.1. Instalación en GNU/Linux
1.2.2. Instalación en Windows . .
1.3. Ejecución de Rcmdr . . . . . . . . .

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2. AnálisisExploratorio de Datos Unidimensional
2.1. La organización de la información . . . . . . . . .
2.1.1. La matriz de datos . . . . . . . . . . . . . .
2.2. Naturaleza de los caracteres: Atributos y Variables
2.3. Análisis de atributos . . . . . . . . . . . . . . . . .
2.4. Análisis de variables ordenadas . . . . . . . . . . .
2.5. Análisis de variables de escala . . . . . . . . . . . .

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3. Análisis Exploratorio de Datos multidimensional
3.1. Tipos de relaciones entre caracteres . . . . . .
3.2. Análisis de relaciones entre dos atributos . .
3.3. Análisis de relaciones entre dos variables . .
3.4.Ejercicios . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

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4. Distribuciones de Probabilidad
4.1. Distribuciones discretas . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
4.1.1.Distribución Binomial . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
4.1.2. Distribución de Poisson . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
4.1.3. Distribución Hipergeométrica . . . . . . . . . . . . . . . . .
4.1.4. Distribución Geométrica. Distribución Binomial Negativa
4.2. Distribuciones continuas . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
4.2.1. Distribución Normal . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .. .
4.2.2. Distribución Uniforme Continua . . . . . . . . . . . . . . .
4.2.3. Distribución Exponencial . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
I

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II
4.2.4. Distribución t-Student . . . . . . . . . . . . . . . . . .
4.2.5. Distribución Chi-cuadrado. Distribución F-Snedecor
4.3. Generación de valores aleatorios . . . . . .. . . . . . . . . .
4.4. Ejercicios . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
5. Inferencia clásica en poblaciones Normales
5.1. Conceptos fundamentales . . . . . . . .
5.2. Inferencias sobre una población . . . . .
5.3. Inferencias sobre dos poblaciones . . . .
5.3.1. Muestras independientes . . . .
5.3.2. Muestras pareadas . . . . . . . .
5.4. Ejercicios . . . . . . . . ....