2 RESUMEN DDE

UNIVERSIDAD AUTONOMA DE SANTO DOMINGO UASD
RECINTO SANTIAGO

NOMBRE
JUAN M. ROSARIO UREÑA
MATRICULA
DA-5340
PROFESOR
ING. RITCHIE CAMILO
ASIGNARURA
ANALISIS Y DISEÑO EXPERIMENTOS
PRACTICA
REPASO CAPITULO -2
ELEMENTOS DE INFERENCIA ESTADISTICA:
EXPERIMENTOS CON UNO O DOS TRATAMIENTOS.
EXPEROMINETOS DE COMPARACION SIMPLES
BIBLIOGRAFIA
HUMBERTO GUTIERREZ PULIDO-ROMAN DE LA VARA SALAZAR
DOUGLAS C.MONTGOMERY

FECHA
20-2-2015

REPASO DEL CAPITULO- 2 HUMBERTO GUTIERREZ PULIDO- 2DAEDICION

ELEMENTOS DE INFERENCIA ESTADISTICA: EXPERIMENTOS CON UNO Y DOS
TRATAMIENTOS.

Sumario
Población y muestra, parámetros y estadísticos
Distribuciones de probabilidad e inferencia
Estimación puntual y por intervalo
Conceptos básicos de prueba de hipótesis
Planteamiento de una hipótesis estadística
Prueba parala media
Prueba para la varianza
Tres criterios de rechazo o aceptación equivalentes
Hipótesis para dos medias: comparación de dos
Tratamientos
Prueba para la igualdad de varianzas
Poblaciones pareadas (comparación de dos
Medias con muestras dependientes)
Resumen de fórmulas para procedimientos de
Prueba de hipótesis
Uso de un software estadístico

Objetivos de aprendizaje
Identificar los elementosde la inferencia estadística y su
Importancia en los diseños experimentales.
Explicar el papel de las distribuciones de probabilidad en
La inferencia estadística, así como la estimación puntual y Por intervalo.
Describir las pruebas para la media y la varianza, así
Como los conceptos básicos de prueba de hipótesis.
Identificar las pruebas para la igualdad de varianzas.
Distinguir las pruebas paracomparar medias con
Muestras independientes y muestras pareadas.

RESUMEN

Elementos de inferencia estadística
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Población y muestra
Parámetros y estadísticos
Distribuciones de probabilidad
Estimulación puntual y por intervalo
Prueba de hipótesis
Prueba para la media y la varianza
Criterios de rechazo o aceptación
Hipótesis para dos medias
Igualdad de varianzas
Poblacionespareada

Población y muestra, parámetros y estadísticos
Una población o universo es una colección o totalidad de posibles individuos,
especímenes, objetos o medidas de interés sobre los que se hace un estudio. Las
poblaciones pueden ser finitas o infinitas. Si es finita y pequeña se pueden medir todos
Los individuos para tener un conocimiento “exacto” de las características (parámetros)
De esapoblación. Por ejemplo, un parámetro que podría ser de interés es la
Proporción p de productos defectuosos, o la media, m, de alguna variable medida a
Los productos
Población finita
Es aquella en la que se pueden medir todos los individuos para tener un conocimiento
exacto de sus características.
Parámetros
Características que, mediante su valor numérico, describen a un conjunto de elementos
oindividuos.
Población infinita
Es aquella en la que la población es grande y es imposible e incosteable medir a todos
los individuos.
Muestra representativa
Es una parte de una población, seleccionada adecuadamente, que conserva los
aspectos clave de la población.
Inferencia estadística
Son las afirmaciones válidas acerca de la población o proceso basadas en la
Información contenida en la muestra.Inferencia estadística
El objetivo de la inferencia estadística es hacer afirmaciones válidas acerca de la
Población o proceso con base en la información contenida en una muestra. Estas
Afirmaciones tienen por objetivo coadyuvar en la toma de decisiones. La inferencia
Estadística por lo general se divide en estimación y prueba de hipótesis, y se apoya
En cantidades o datos estadísticos calculados apartir de las observaciones en la
Muestra. Un estadístico se define como cualquier función de los datos muéstrales
Que no contiene parámetros desconocidos.
Un aspecto clave en la interpretación y utilización de cualquier estadístico es que se
trata de una variable aleatoria, ya que su valor depende de los elementos que son
seleccionados en la muestra y, por lo tanto, varía de una muestra a otra....