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Para determinar el número necesario de
observaciones, el analista debe conocer la
exactitud con que se desean losresultados.
Entre más observaciones, mayor validez
tendrá la respuesta final. Tres mil
observaciones
dan
un
resultado
considerablemente más confiable que 300.
Sin embargo, debido al costo de obtenertantas observaciones y la mejora marginal
de la exactitud, 300 observaciones pueden
considerarse amplias.

Por ejemplo, suponga que se desea
determinar el número de observaciones que
se requieren, con95% de confianza, tal que la
proporción verdadera del tiempo de demoras
personales e inevitables se encuentre dentro
del intervalo de 6 a 10%. Se espera que el
tiempo de las demoras inevitables ypersonales sea de 8%. Estos supuestos se
expresan gráficamente en la figura 14.4.

 En

este caso,
sería igual a 0.08 y se supone
una
de 2%, o 0.02. Con base en estos valores,
es posible despejar n comoviene a continuación:

Si el analista no tiene el tiempo o la capacidad
para recolectar 707 observaciones y sólo puede
recolectar 500 puntos de datos, la ecuación
anterior se puede invertir paradespejar el límite
de error resultante:

En consecuencia, con 500 observaciones la
exactitud del estudio sería de ±2.4%. Así,
existe una concesión directa entre el error
o exactitud del estudio y el númerode
observaciones recolectadas.
Observe que este 2.4% es una exactitud
absoluta. Algunos analistas pueden desear
expresar esto como una exactitud relativa
de 30% respecto a la proporción base(0.024/0.08).

En la actualidad es posible disponer fácilmente de
paquetes de software para determinar el número
de observaciones que se requieren en un estudio
de muestreo del trabajo. Estos programasrealizan
todos los cálculos estadísticos que se necesitan
para determinar tamaños de muestras e
intervalos de confianza. Por ejemplo, pueden
calcular intervalos de confianza de 90, 95 y 99%
de una...