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Métodos numéricos para descripción de datos cualitativos.
Las medidas descriptivas numéricas son números calculados a partir de un conjunto de datos que ayudan a crear una imagen mental de suhistograma de frecuencia relativa. Las medidas se pueden dividir en tres categorías:
a) Las que ayudan a encontrar el centro de la distribución de frecuencia relativa. Esa categoría se denomina medidas detendencia central.
b) Las que miden su dispersión. Esta categoría se denomina medidas de variación.
c) Las que describen la posición relativa de una observación dentro del conjunto de datos. Estacategoría se denomina medidas de posición relativa.

Medidas de tendencia central.
Las medidas de tendencia central más comunes son las siguientes:
a) Media aritmética
b) Mediana
c) Moda

Media.
Llamadaoriginalmente media aritmética, es la que se utiliza con mayor frecuencia en la práctica. Por lo regular, se utiliza el símbolo de . La media aritmética e un conjunto de n mediciones y1, y2, y3, …yn, esel promedio de las mediciones:
/n

Ejemplo:
Calcule la media muestral del conjunto de n= 5 observaciones de muestra: 4, 6, 1, 2, 3.
= /n= (4+6+1+2+3)/5
= 3.2

Mediana.
La mediana de un conjunto de“n” observaciones y1, y2, ….yn es el número “de en medio” cuando las observaciones se acomodan en orden ascendente (o descendente), es decir, el valor de “y” en una posición tal que la mitad del área bajoel histograma de frecuencia relativa queda a su izquierda y la mitad del área queda a su derecha.
Se utiliza el símbolo “m” para representar la mediana de la muestra y la mediana de la población. Lamediana muestral se obtiene al ordenar primeramente las “n” observaciones de menos a mayor (incluyendo cualesquiera valores repetidos, de manera que cada observación muestral aparezca en la listaordenada).

m= {(n+1)/2) -------Si “n” es impar.
m= {(n/2) + [(n/2)+1]}/2 -------Si “n” es par.

Ejemplo: (datos pares)
Determine la mediana muestral de las siguientes observaciones: 1, 4, 5,8, 10,...