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[2/12/2015, 2:27] Yari: Aplicaciones de la regresión múltiple ..... Es cierto que la regresión múltiple se utiliza para la predicción de respuestas a partir de variables explicativas. Pero no esésta realmente la aplicación que se le suele dar en investigación. Los usos que con mayor frecuencia encontramos en las publicaciones son los siguientesIdentificación de variables explicativas nos ayudaa crear un modelo donde se seleccionen las variables que pueden influir en la respuesta, descartando aquellas que no aporta información.
Detección de interacciones entre variables independientes quéafectan a la variable respuesta. Un ejemplo de interacción clásico es el de estudiar la respuesta de un paciente al alcohol y a un barbitúrico, y observar que cuando se ingieren ambos, el efecto esmucho mayor de lo esperado como suma de los dos.
[2/12/2015, 2:32] Yari: identificación de variables confusoras ..... es un problema difícil el de su detección, pero de interés en investigación noexperimental, ya que el investigador frecuentemente No tiene control sobre las variables independientesRequisitos y limitaciones hay requisitos necesarios para poder utilizar la técnica de regresiónmúltipleLinealidad ...se supone que la variable respuesta depende linealmente de las variables explicativas. si la respuesta no aparentas ser lineal, debemos introducir en el modelo componentes no lineales(Cómo incluir transformaciones no lineales de la variables independientes en el modelo). otro tipo de respuesta no lineal es la interacción. para ello se ha de incluir en el modelo términos deinteracción. que equivalen a introducir nuevas variables explicativas que en realidad son el producto de dos o más de las independientes
Normalidad y distribución de los residuos... se llaman recibidos ladiferencia entre los valores calculados por el modelo y los realmente observados en la variable dependiente. para tener un buen modelo de regresión no es suficiente con que los residuos sean...