2007 Cheques
Domingo Mery
Departamento de Ciencia de la Computación
Universidad Católica de Chile
05.01.07
D.Mery: Procesamiento de Cheques
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índice
Introducción
Estado del Arte en OCR
Estado del Arte en Handwriting Recognition
Estado del Arte en Reconocimiento de Firmas
Formatos de Imagen
Conclusiones
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[ Introducción ]
•En EstadosUnidos se procesan 50 billones de cheques por
año.
•60% de las transacciones ‘non-cash’ son a través de chques
•Magnetic ink charcter recognition is casi perfecto usando
fonts especiales (E-13B o CMC-7OCR).
•Los otros campos se leen por lo general manualmente.
•Un sistema automático debería poder leer todos los
campos sin intervención humana.
•Hay investigaciones para lectura automática de chequesde
US, UK, Francia, Brasil, Corea, Japón, Canadá.
• Los cheques (incluso en un mismo país) son muy
diferentes entre los bancos.
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[ Introducción ]
Los cheques bancarios son documentos sumamente
complejos que difieren no solo en el fondo sino también en
el layout dependiendo del banco emisor. Existe información
pre-impresa que sirve como guía, tales como elnombre del
banco, el número del cheque, el número de cuenta y códigos
de identificación. Existe también información ingresada por
el usuario como legal amount (cifra en texto), courtesy
amount (cifra en números), la fecha y la firma.
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[ Introducción ]
Hoy en día aún muchos cheques se procesan de forma
manual (visual). Debido a que los cheques constituyen unaforma popular de pago, y el volumen de cheques emitidos
diariamente sigue siendo elevado, existe un interés por
parte de la industria bancaria en poder leer los cheques de
manera automática..
47,69
Maria das Graças Gomes, 47,69, Bradesco…
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[ Introducción ]
Análisis de Imágenes / Reconocimiento de Patrones
PrePreprocesamiento
procesamiento
SegmentaciónSegmentación
Imagen
binaria
Adquisición
Adquisición
camara
. Area
. Perimero
. Regiones
. Textura
. Fourier
:
objeto
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6
17.5 cm2
15.1 cm
1
0.65
0.31
Características
Características
Interpretación
Interpretación
El objeto
es un 4
[ Introducción ]
Análisis de Imágenes / Reconocimiento de Patrones
4
1
0.9
0.8
0.7
0.6
0.5
0.4
0.3
0.2
0.1
0
0
0.1
0.2
0.30.4
0.5
0.6
0.7
0.8
0.9
Espacio de características
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Desempeño: 87.3%
[ Introducción ]
Imagen original en tonos de grises
256 tonos de gris
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[ Introducción ]
Imagen binaria ‘0’ es fondo ‘1’ es texto
256 tonos de gris
2 tonos: blanco o negro
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[ Introducción ]Transformación a Imagen binaria
píxeles
fondo
texto
255
128
0
256 tonos de gris
2 tonos: blanco o negro
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[ Introducción ]
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[ Introducción ]
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[ Introducción ]
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[ Introducción ]
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[ Introducción ]D.Mery: Procesamiento de Cheques
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[ Introducción ]
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índice
Introducción
Estado del Arte en OCR
Estado del Arte en Handwriting Recognition
Estado del Arte en Reconocimiento de Firmas
Formatos de Imagen
Conclusiones
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[ OCR ]
OCR (Optical Character Recognition) is the technology that allows to
transform paperdocuments into editable computer files.
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[ OCR ]
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[ OCR ]
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[ OCR ]
Aplicaciones con tecnología móvil
ABBYY Mobile OCR SDK is an OS-independent, small code-size OCR
development toolkit specially designed for creating OCR solutions running on
mobile devices or in "instant OCR"...
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