2009 0722GustavoFrancisco

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JULIO 200
09

DESARROLLO DE UN SISTEMA DE RECONOCIMIENTO DE HUELLA
DACTILAR PARA APLICACIONESMATCH-ON-CARD

AUTOR: Gustavo Francisco Sanz
PONENTE: Javier Ortega García
TUTOR: Manuel R. Freire Santos

Área de Tratamiento de Voz y Señales - ATVS
Dpto. de Ingeniería Informática
Escuela Politécnica Superior
Universidad Autónoma de Madrid
Julio de 2009

Resumen
En este Proyecto se estudia, implementa y evalúa un sistema de reconocimiento de
huella dactilar para aplicaciones Match-on-Card. Comobase de datos para la
experimentación se emplea Biosecure multimodal Database, en la que el Grupo ATVS
de la Universidad Autónoma participó en su adquisición.
Tras una introducción a la biometría y un estudio del estado del arte en
reconocimiento de huella dactilar, se realiza una selección e implementación de los
mecanismos más representativos con el fin de estudiar los resultados obtenidos yproponer mejoras.
El sistema de reconocimiento de huella dactilar propuesto se basa en minucias. Para la
parte experimental se han realizado pruebas con el fin optimizar el rendimiento y
simular las condiciones de trabajo de una tarjeta inteligente. Estas pruebas se han
centrado en mejorar la parte de alineación y cálculo de similitud entre plantillas de
huellas, realizando todas ellas para conjuntosde datos capturados con dos sensores
diferentes, uno basado en tecnología térmica y otro en tecnología óptica.
Por último se evalúa el rendimiento global del sistema desarrollado analizando los
resultados obtenidos por tipo de sensor. Finalmente, se presentan las conclusiones y se
proponen líneas de trabajo futuras.

Palabras Clave
Biometría, procesamiento de imágenes, reconocimiento de patrones,reconocimiento
de huella dactilar, minucias, Match-on-Card.

Abstract
In this M.Sc. Thesis, we study, implement and test automatic fingerprint recognition
system for Match-on-Card applications. For our experiments, we use the Biosecure
Multimodal Database, in which the ATVS Group from the Universidad Autónoma has
participated in its acquisition.
At first, we start by describing the existingmethods for fingerprint recognition. After a
review of the state of the art in biometrics, and more specifically of fingerprint systems,
we implement and test a selection of mechanisms, in order to study and improve the
final results.
The proposed fingerprint recognition system is based on minutiae. In the experimental
section, we evaluate the performance of the implemented system at differentstages,
in order to optimize it and simulate a smart card working conditions. We evaluate the
system for two types of fingerprint images, ones captured with a thermal sensor and the
others captured with an optical sensor. Subsequently, we make a comparison between
them, in order to determine which one achieves better results.
After the optimization, we evaluate the overall system’s performance, analyzingthe
global error rates and comparing them with those in the reference system. Lastly, we
present the conclusions and based on them, we give some future directions to improve
the implemented system.

Key words
Biometrics, image processing, pattern recognition, fingerprint recognition, minutiae,
Match-on-Card.

Agradecimientos
Si hoy este Proyecto está acabado, ha sido gracias al apoyo, ayuda ybuenos consejos
de muchísimas personas… En primer lugar quiero agradecer a mi ponente, Javier
Ortega, la oportunidad de formar parte del Grupo ATVS, por su motivación en la
búsqueda de la excelencia y el apoyo recibido.
Agradezco a todo el profesorado de la Universidad Autónoma de Madrid, en especial
a Guillermo González de Ribera, el esfuerzo que realizan por hacer de la misma, no
sólo un lugar...