2010 0212MariaPuertas

UNIVERSIDAD AUTÓNOMA DE MADRID
ESCUELA POLITÉCNICA SUPERIOR

-PROYECTO FIN DE CARRERA-

CÁLCULO DEL PESO DE LA EVIDENCIA
FORENSE UTILIZANDO SISTEMAS
BIOMÉTRICOS

María Puertas Calvo
Febrero 2010

Cálculo del Peso de la Evidencia Forense
Utilizando Sistemas Biométricos

AUTOR: María Puertas Calvo
TUTOR: Daniel Ramos Castro

ATVS Grupo de Reconocimiento Biométrico
(http://atvs.ii.uam.es)
Dpto. deIngeniería Informática
Escuela Politécnica Superior
Universidad Autónoma de Madrid

Resumen
Para la realización del proyecto se ha hecho uso de un sistema de reconocimiento de huella
dactilar en el estado del arte, trabajando en modo de identificación. Dicho sistema ha sido
utilizado para la realización de comparaciones con huellas procedentes de casos forenses
reales. En concreto se hanutilizado tres conjuntos de 50 huellas para lanzar comparaciones:
uno de huellas latentes, uno de impresiones dactilares posadas y uno de impresiones
dactilares rodadas, siendo estos dos últimos correspondientes a los mismos 50 usuarios.
Las comparaciones realizadas con estos conjuntos de huellas se han hecho frente a una
base de tarjetas decadactilares de 2,5 millones de reseñas reales, en la queestaba incluida
una o más huellas genuinas para cada huella lanzada. El sistema devuelve por cada
comparación una lista de 15 scores de similitud, que serán utilizados en el desarrollo del
proyecto.
Se han diseñado una serie de experimentos que muestren la variación en los resultados
producida por cambios en los factores de variabilidad presentes en las comparaciones de
huellas. Estos parámetros devariación seleccionados son el número de puntos
característicos, el área de la huella, la tolerancia a la distorsión y la calidad de la huella. A
partir de los resultados obtenidos, se ha realizado la interpretación de los mismos,
analizando el efecto de variación de cada uno de los factores para las distintas colecciones
de huellas.
Se propone la utilización del sistema en modo de verificación,haciendo uso de la
umbralización con los scores de las listas de candidatos. A partir de esto se estudia el
rendimiento del sistema y el poder de discriminación de los conjuntos de scores, analizando
las tasas de falso rechazo y falsa aceptación junto con el EER y las curvas DET.
A continuación se normalizan los conjuntos de scores obtenidos en los experimentos
mediante el método T-Norm. Estanormalización reduce el desalineamiento que existe entre
los scores de distintas comparaciones aumentando el poder de discriminación del sistema
en modo verificación, lo cual se comprueba de nuevo midiendo las tasas de error y
representando las curvas DET.
Finalmente, se propone la metodología LR para evaluar la evidencia forense. Los LR
representan el peso de la evidencia forense en un marcoprobabilístico, tal y como se hace
en el ámbito del análisis de ADN. Además, la metodología LR se adapta a las nuevas
necesidades de la identificación forense, aplicando procedimientos científicos, repetibles,
transparentes y objetivos. En este proyecto, se calculan valores de LR a partir de los
conjuntos de scores obtenidos en los experimentos con el sistema de identificación dactilar.
Para el cálculo de LRse utilizan cuatro métodos distintos encontrados en la literatura y se
aplican a los conjuntos de scores antes y después de la normalización. Para terminar, se
representan curvas ECE para realizar un análisis exhaustivo de los LR calculados. Estas
curvas muestran la calibración y la discriminación de los LR, que determinan cuán apropiada
es una técnica de evaluación de evidencias para el análisisforense.

Palabras Clave
Biometría, reconocimiento de huella dactilar, sistemas biométricos, ciencias forenses,
relaciones de verosimilitud, identificación forense.
I

Abstract
In this project, an automatic fingerprint identification system was evaluated. The system
was used to make comparisons with fingerprints from real forensic cases. More specifically,
three different sets of fingerprints...