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Pablo Reeb - Técnico INTA
e-mail: preeb@correo.inta.gov.ar
Valentín Tassile - Técnico INTA
e-mail: vtassile@correo.inta.gov.ar

El conocimiento
anticipado de los
volúmenes de cosecha
es una información de
vital importancia
para productores,
industriales,
mayoristas y
exportadores,
organismos estatales
de planificación y
todos aquellos
sectores que de una u
otra manera están
relacionados con losprocesos frutícolas.
De esta manera es
posible contar con
elementos ciertos
para la planificación
de los insumos y
mano de obra a
utilizar, de los
precios y estrategias
de comercialización
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a aplicar.
Rompecabezas

Estudios estadísticos

Pronósticos
de producción
En temas de predicción de cosechas se conocen tres modelos:
1) Modelos de simulación, que representan en forma simplificada el procesode crecimiento y rendimiento productivo en base a
los mecanismos físicos, químicos y fisiológicos que caracterizan
los procesos evolutivos del cultivo.
2) Modelos estadísticos-ambientales y estadísticos - biométricos, donde se relacionan funcionalmente algunos factores del
ambiente (temperatura, energía solar, humedad, etc) o variables
biométricas (altura de la planta, diámetro del tronco,longitud de
las ramas, etc), con el rendimiento.
3) Modelos estadísticos por muestreo, se basan en disponer de
una muestra adecuada del cultivo con información sobre el potencial rendimiento, calcular el valor promedio por unidad, proyectar
este resultado a la cosecha y expandir para toda la población. Dos
son los puntos críticos del método: el diseño de la muestra representativa, con gran dificultadcuando la población es muy heterogénea (que es el caso de la producción frutícola regional), y la proyección del tamaño del fruto medio a la fecha de cosecha.
El modelo para la estimación global de la producción de peras y
manzanas para las provincias de Río Negro y Neuquén, junto a los
principales aspectos que inciden en su determinación se presenta
a continuación:

El pronóstico de cosecha paracada especie y variedad es obtenido
como producto de tres factores: superficie (ha), carga frutal (frutos/ha) y
peso del fruto medio.
Podríamos decir que los elementos que constituyen la esencia del
modelo son:
Estructura del sistema productivo:
Dado que la carga de frutos en las plantas, debido a la vastedad de la
superficie considerada, se deberá estimar por muestreo en cada una de
las campañasanuales de pronóstico, es necesario tener un conocimiento
acabado del sistema productivo regional de peras y manzanas. Para ello
es indispensable contar con un censo actualizado de productores en el
que conste básicamente una descripción cuadro por cuadro de la utilización del suelo. Tal descripción, además de la especie y variedad implan-

tada indicará la edad de la plantación, el distanciamientoentre filas y
plantas y el número de plantas. De estos datos surge la superficie efectiva verdaderamente ocupada que permite realizar las expansiones de los
estimadores muestrales al total del estrato. Ambas provincias han realizado censos con las características apuntadas, son los que actualmente
se utilizan para las campañas de pronóstico, ellos son el CENSAR 93 para
Rompecabezas

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laprovincia de Río Negro y el CENSO 94 para la provincia de Neuquén.
Determinación de la carga de frutos por hectárea:
La carga de frutos expresada en unidades por planta o por hectárea, es
un parámetro que debe estimarse cada año pues su valor depende de las
condiciones que caracterizan a la temporada. Esta debe calcularse para
cada especie y variedad por separado, pero aún así cada combinación de
estosfactores debe estratificarse por sistema de conducción y edad del
monte debido a la heterogeneidad de la variable. El conteo se realiza en
dos árboles por unidad muestral (cuadro). El número de unidades muestrales dentro de cada estrato se determina en función de su variabilidad
interna. Esto permite conocer la carga media por árbol, y complementariamente con los datos de distanciamiento entre...