22 Prediccion De Deteccion De Fraudes Electricos

Prediccion de deteccion de fraudes electricos
Avance uno
Resumen
Las empresas que dan servicio eléctrico ocacionalmente tienen fugas de energía, un porcentaje de estas fugas corresponde a fraudespor parte de los clientes, en este trabajo se busca detectar aquellos fraudes utilizando un proceso llamado minería de datos, para que se regularice dichas acciones y bajar estas fugas detectadas ,para esto se analizara una base de datos donde se haran transformaciones en las variables, después se trabajaran los datos de forma cuantitativa utilizado el método de Ranker, como también otrosalgoritmos a fin de comparar la información.

Introduccion
Existen varias maneras de que se efectúen perdidas de energía eléctrica, algunas son responsabilidad de la empresa; medidores mal calibrados,conexiones en mal estado, mal manejo de mediciones y otras mas, pero también hay perdidas por por acciones fraudalentas de los clientes, es en esta ultima es en donde se trabajara con el fin dedetectar a estos clientes, para esto se analizara la información de la base de datos y posteriormente dar solución a este caso .

Objetivo General
Con la base de datos entregada, identificar quienes son losclientes que estan cometiendo fraude eléctrico
Objetivos Específicos
Trabajar los datos haciendo una limpieza de la información ya que algunos datos no están completos o tienen información norelevante para el analisis, hacer tranformaciones de variables para que el análisis posterior sea mas efectivo.
Preseleccion
En esta etapa como la información que manejamos no esta siempre completa o notiene relevancia en relación a este análisis, se elimina información que no tiene aporte al estudio, también se clasifican las posibles vairiables con importancia y las que se pueden relacionar, en estecaso se observo que las variables de coordenadas y consumo algunos la casilla estaba vacia por lo que se reemplazo la información por el numero cero.

Variables
1) Nis: datos del clientes.
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