247813775 Trabajo Col1 Grupo 100402 136
PROBABILIDAD
GRUPO: 100402_136
PRESENTADO POR:
FRANK JOHAN RAMIREZ
CINDY JOHANNA SAENZ SALAS
C.C 1117512647
MILEIDY TOVAR GARZÓN
CC. 1.117.526.979
TUTORA:
GLORIA LUCIA GUZMÁN
UNIVERSIDAD NACIONAL ABIERTA Y A DISTANCIA – UNAD
CEAD FLORENCIA – CAQUETÁ
2014
INTRODUCCION
La probabilidad es una disciplina teórico practica que ha estado presente durante
muchos años, estono es ajeno a toda las actividades que realizamos en nuestro diario
vivir pues en muchos casos hemos hecho uso de la probabilidad para predecir ciertos
acontecimientos, de ahí la importancia del estudio de este curso que nos lleva a conocer
sin número de situaciones y a realizar ejercicios prácticos relacionados con la
probabilidad.
Por medio de esta actividad realizaremos un recorrido porejemplos prácticos que
aplican las temáticas estudiadas en la primera unidad del módulo. Por lo anterior, los
conocimientos y competencias que desarrollaremos al final del curso, nos permitirán
profundizar, afianzar y complementar conceptos de la Probabilidad, para aplicar en el
futuro inmediato en el desarrollo de la vida laboral de nuestra profesión.
Este trabajo es también nuestra primera experienciacolaborativa y demuestra lo
enriquecedor que puede llegar a ser el trabajar en esta modalidad; nos permite ver, que a
pesar de estar separados por grandes distancias, es posible intercambiar ideas y posturas
similares o contrarias pero al final constructivas para todo el grupo de trabajo.
OBJETIVOS
Entender mediante ejercicios prácticos claramente los temas estudiados en las
unidades deestudio.
Comprender la temática propuesta en el presente curso encausándola hacia las
competencias que debemos desarrollar.
Afianzar el manejo de las herramientas utilizadas en la educación a distancia.
Introducir los conceptos a estudiar en el contexto de nuestra vida laboral.
1. CUADRO SINOPTICO
Variables aleatorias
- una función
- asigna un número real a cada
resultado
- denotan con unaletra mayúscula X
El número de valores que puede tomar
es finito.
Dicreta
Tipos de variables
Continua
UNIDAD II VARIABLES ALEATORIAS
Valores contenidos en un intervalo
Medida de posición para la
distribución de X
Y DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD
Esperanza Matemática y Varianza de
una Variable aleatoria
Teorema de Chébyshev
Variable aleatoria discreta X
Permite determinar los límites de lasprobabilidades de variables aleatorias
discretas o continuas
Toma sólo un número finito de valores
posibles n
Distribución uniforme discreta
Variable aleatoria discreta uniforme
Distribución: f(x: función de densidad
de probabilidad
2. EJERCICIOS POR CAPITULOS
EJERCICIOS CAPITULO 4
Ejercicio 5:
5.- Una persona pide prestado un llavero con cinco llaves, y no sabe cuál es la que abre
uncandado. Por tanto, intenta con cada llave hasta que consigue abrirlo. Sea la variable
aleatoria X que representa el número de intentos necesarios para abrir el candado. a.Determine la función de probabilidad de X. b.- ¿Cuál es el valor de P (X ≤ 1)
Ejercicio 2
2. Un estudio examinó las actitudes nacionales acerca de los antidepresivos. El estudio
reveló que 70% cree que “los antidepresivos enrealidad no curan nada, sólo disfrazan
el problema real”. De acuerdo con este estudio, de
las siguientes 5 personas
seleccionadas al azar:
a.- ¿Cuál es la probabilidad de que al menos 3 tengan esta opinión?
F(x,p,n) =(n/x)pˣ(1-p)ⁿ⁻ˣ
P[x≥∑⁵(x⁵)(0,7)ˣ(0,3)⁵⁻ˣ= (5/3)(0
⁴(0,3)+(5/5)(0,7)⁵(0,3)⁰
=0,8369 *100 Entonces: p[x≥3]= 83,69%
b.- ¿Cuál es la probabilidad de que máximo 3 tengan esta opinión?p[x≤3]=1-p[x>3]= 1-[(5/4) (0,7)⁴(0,3)+(5/5)(0,7)⁵(0,3)⁰]= 0,4717*100
Entonces: p[x≤3]= 47,17%
c.- De cuantas personas se esperaría que tuvieran esta opinión
ʯx=np= 5(0,7)=3,5 ʯx=3,5 Personas
Ejercicio 6:
6.- Suponga que un comerciante de joyería antigua está interesado en comprar una
gargantilla de oro para la cual las probabilidades de poder venderla con una ganancia de
$ 250, $ 100, al costo, o...
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