2Distribucion de Poisson
Páginas: 3 (580 palabras)
Publicado: 1 de septiembre de 2015
DISTRIBUCIÓN DE POISSON
Wilman Bermudez Ramos
Luis Carrillo
Kevin Jiménez
Grupo 309
En teoría de probabilidad y estadística, la distribución de Poisson es
una distribución deprobabilidad discreta que expresa, a partir de una frecuencia
de ocurrencia media, la probabilidad de que ocurra un determinado número de
eventos durante cierto período de tiempo. Concretamente, se especializa en laprobabilidad de ocurrencia de sucesos con probabilidades muy pequeñas, o
sucesos "raros".
Fue descubierta por Siméon-Denis Poisson, que la dio a conocer en 1838 en su
trabajo: Investigación sobre laprobabilidad de los juicios en materias criminales y
civiles.
Procesos de poisson
La distribución de Poisson se aplica a varios fenómenos discretos de la naturaleza
(esto es, aquellos fenómenos que ocurren0, 1, 2, 3,... veces durante un periodo
definido de tiempo o en un área determinada) cuando la probabilidad de ocurrencia
del fenómeno es constante en el tiempo o el espacio. Ejemplos de estos eventosque
pueden ser modelados por la distribución de Poisson incluyen:
El número de autos que pasan a través de un cierto punto en una ruta
(suficientemente distantes de los semáforos) durante unperiodo definido de
tiempo.
El número de errores de ortografía que uno comete al escribir una única página.
El número de llamadas telefónicas en una central telefónica por minuto.
El númerode servidores web accedidos por minuto.
El número de animales muertos encontrados por unidad de longitud de ruta.
El número de mutaciones de determinada cadena de ADN después de cierta
cantidad deradiación.
Propiedades del proceso de Poisson
El número de resultados que ocurren en un intervalo o región especifica es
independiente del número que ocurre en cualquier otro intervalo o regióndel
espacio disjunto. De esta ,manera vemos que el proceso de Poisson no tiene
memoria.
La probabilidad de que ocurra un solo resultado durante un intervalo muy corto o
en una región pequeña...
Wilman Bermudez Ramos
Luis Carrillo
Kevin Jiménez
Grupo 309
En teoría de probabilidad y estadística, la distribución de Poisson es
una distribución deprobabilidad discreta que expresa, a partir de una frecuencia
de ocurrencia media, la probabilidad de que ocurra un determinado número de
eventos durante cierto período de tiempo. Concretamente, se especializa en laprobabilidad de ocurrencia de sucesos con probabilidades muy pequeñas, o
sucesos "raros".
Fue descubierta por Siméon-Denis Poisson, que la dio a conocer en 1838 en su
trabajo: Investigación sobre laprobabilidad de los juicios en materias criminales y
civiles.
Procesos de poisson
La distribución de Poisson se aplica a varios fenómenos discretos de la naturaleza
(esto es, aquellos fenómenos que ocurren0, 1, 2, 3,... veces durante un periodo
definido de tiempo o en un área determinada) cuando la probabilidad de ocurrencia
del fenómeno es constante en el tiempo o el espacio. Ejemplos de estos eventosque
pueden ser modelados por la distribución de Poisson incluyen:
El número de autos que pasan a través de un cierto punto en una ruta
(suficientemente distantes de los semáforos) durante unperiodo definido de
tiempo.
El número de errores de ortografía que uno comete al escribir una única página.
El número de llamadas telefónicas en una central telefónica por minuto.
El númerode servidores web accedidos por minuto.
El número de animales muertos encontrados por unidad de longitud de ruta.
El número de mutaciones de determinada cadena de ADN después de cierta
cantidad deradiación.
Propiedades del proceso de Poisson
El número de resultados que ocurren en un intervalo o región especifica es
independiente del número que ocurre en cualquier otro intervalo o regióndel
espacio disjunto. De esta ,manera vemos que el proceso de Poisson no tiene
memoria.
La probabilidad de que ocurra un solo resultado durante un intervalo muy corto o
en una región pequeña...
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