3.4.- ARQUITECTURA DE UN SISTEMA DE PRODUCCION

3.4.- ARQUITECTURA DE UN SISTEMA DE PRODUCCION
Los Sistemas basados en reglas difusas (SBRD) tienen una serie de aplicaciones diversas, pero fundamentalmente son usados para:
• Modelado de sistemas
Usado para representar escenarios de actuación con variables complejas, en los cuáles no basta con usar realidades absolutas como lo sería un cierto o falso.
En aplicaciones de control, ya quesuelen estar basadas en el punto descrito anteriormente.
Pueden ser usadas para la categorización de elementos, detectar patrones.
Como agentes de usuario, los cuáles van a proporcionar una serie de ayudas a los expertos en una determinada materia para que tomen las decisiones que ellos consideren oportunas, en este caso estos sistemas van a ofrecer una ayuda, pero la decisión final la va a tomarel experto en cuestión. Como ejemplo cabe destacar el ámbito financiero.
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Reglas
Los sistemas basados en reglas (SBR) se rigen por una serie de reglas que los configuran.
Una regla es definida como un modo de representación estratégica o técnica, la cuál es apropiada cuando el conocimiento con el que deseamos trabajar proviene de la experiencia o de la intuición, y por tanto carece de unademostración física o matemática.
Tipos de reglas y proposiciones
Las proposiciones se pueden clasificar en los siguientes grupos:
Proposiciones CUALIFICADAS: Introducen un atributo para cualificar la proposición que forma una regla. El atributo corresponde al grado que determina la regla. Grado de Suceso: Probable, poco probable...
Proposiciones CUANTI FICADAS: Indican cantidades difusas en lasreglas.
SI muchos alumnos suspenden ENTONCES la explicación fue bastante mala
Respecto a esta clasificación, podremos decir que las proposiciones que no poseen cuantificadores ni cualificadores son proposiciones categóricas, mientras que las proposiciones no categóricas no tienen por qué ser verdad siempre.
Las reglas pueden tener variantes, entre ellas se encuentran las siguientes:
Conexcepciones: Son el tipo: SI la temperatura es alta ENTONCES tendré calor
EXCEPTO que tenga aire acondicionado.
Graduales: Cuantos más partidos ganemos, más fácil será ganar la liga.
Reglas conflictivas: Son reglas que dentro de un mismo sistema tienen información contradictoria, lo cual puede acarrear muchos problemas, tales como malos resultados o generar problemas.
Este tipo de reglas sonaquellas que para un mismo antecedente, tienen
Consecuentes distintos, por ejemplo:
R1: SI tengo hambre ENTONCES como.
R2: SI tengo hambre ENTONCES no como.
Otro ejemplo de reglas contradictorias son aquellas que estando encadenadas
En ambos sentidos, niegan un consecuente:
R1: SI he metido un gol ENTONCES estoy feliz.
R2: SI estoy feliz ENTONCES no he metido un gol.

3.4.1.- HECHOS
Basede hechos, que alberga los datos propios correspondientes a los problemas que se desea tratar con la ayuda del sistema. Asimismo, a pesar de ser la memoria de trabajo, la base de hechos puede desempeñar el papel de memoria auxiliar. La memoria de trabajo memoriza todos los resultados intermedios, permitiendo conservar el rastro de los razonamientos llevados a cabo. Puede, por eso, emplearse paraexplicar el origen de las informaciones deducidas por el sistema en el transcurso de una sesión de trabajo o para llevar a cabo la descripción del comportamiento del propio sistema experto. Al principio del período de trabajo, la base de hechos dispone únicamente de los datos que le ha introducido el usuario del sistema, pero, a medida que va actuando el motor de inferencias, contiene las cadenasde inducciones y deducciones que el sistema forma al aplicar las reglas para obtener las conclusiones buscadas.
Las reglas de producción son de tipo: SI ENTONCES (SI A ENTONCES B). Donde tanto las premisas como la conclusión, no son más que una cadena de hechos conectados por “Y” o por “O”, de forma general seria: SI Y/O Y/O…..ENTONCES Y/O Los hechos son afirmaciones que sirven para presentar...