3 Distribuci n exponencial
Páginas: 4 (936 palabras)
Publicado: 8 de septiembre de 2015
DISTRIBUCION EXPONENCIAL
La distribución exponencial es el equivalente continuo de la distribución
geométrica discreta.
Esta ley de distribución describe procesos en los que interesa saber el tiempohasta que ocurre determinado evento; en particular, se utiliza para modelar
tiempos de supervivencia.
Un ejemplo es el tiempo que tarda una partícula radiactiva en desintegrarse. El
conocimiento de laley que sigue este evento se utiliza, por ejemplo, para la
datación de fósiles o cualquier materia orgánica mediante la técnica del carbono
14.
Una característica importante de esta distribución esla propiedad conocida como
“falta de memoria”. Esto significa, por ejemplo, que la probabilidad de que un
individuo de edad t sobreviva x años más, hasta la edad x+t, es la misma que
tiene un reciénnacido de sobrevivir hasta la edad x. Dicho de manera más
general, el tiempo transcurrido desde cualquier instante dado t0 hasta que ocurre
el evento, no depende de lo que haya ocurrido antes delinstante t0.
La distribución exponencial se puede caracterizar como la distribución del tiempo
entre sucesos consecutivos generados por un proceso de Poisson; por ejemplo, el
tiempo que transcurre entre dosheridas graves sufridas por una persona. La
media de la distribución de Poisson, lambda, que representa la tasa de ocurrencia
del evento por unidad de tiempo, es el parámetro de la distribuciónexponencial, y
su inversa es el valor medio de la distribución.
También se puede ver como un caso particular de la distribución gamma(a,p), con
a=lambda y p=1.
El uso de la distribución exponencial ha sidolimitado en bioestadística, debido a la
propiedad de falta de memoria que la hace demasiado restrictiva para la mayoría
de los problemas.
Campo de variación:
0
lambda: tasa, lambda >0
Mientras que la distribución de Poisson describe las llegadas por unidad de
tiempo, la distribución exponencial estudia el tiempo entre cada una de estas
llegadas. Si las llegadas son de Poisson...
La distribución exponencial es el equivalente continuo de la distribución
geométrica discreta.
Esta ley de distribución describe procesos en los que interesa saber el tiempohasta que ocurre determinado evento; en particular, se utiliza para modelar
tiempos de supervivencia.
Un ejemplo es el tiempo que tarda una partícula radiactiva en desintegrarse. El
conocimiento de laley que sigue este evento se utiliza, por ejemplo, para la
datación de fósiles o cualquier materia orgánica mediante la técnica del carbono
14.
Una característica importante de esta distribución esla propiedad conocida como
“falta de memoria”. Esto significa, por ejemplo, que la probabilidad de que un
individuo de edad t sobreviva x años más, hasta la edad x+t, es la misma que
tiene un reciénnacido de sobrevivir hasta la edad x. Dicho de manera más
general, el tiempo transcurrido desde cualquier instante dado t0 hasta que ocurre
el evento, no depende de lo que haya ocurrido antes delinstante t0.
La distribución exponencial se puede caracterizar como la distribución del tiempo
entre sucesos consecutivos generados por un proceso de Poisson; por ejemplo, el
tiempo que transcurre entre dosheridas graves sufridas por una persona. La
media de la distribución de Poisson, lambda, que representa la tasa de ocurrencia
del evento por unidad de tiempo, es el parámetro de la distribuciónexponencial, y
su inversa es el valor medio de la distribución.
También se puede ver como un caso particular de la distribución gamma(a,p), con
a=lambda y p=1.
El uso de la distribución exponencial ha sidolimitado en bioestadística, debido a la
propiedad de falta de memoria que la hace demasiado restrictiva para la mayoría
de los problemas.
Campo de variación:
0
lambda: tasa, lambda >0
Mientras que la distribución de Poisson describe las llegadas por unidad de
tiempo, la distribución exponencial estudia el tiempo entre cada una de estas
llegadas. Si las llegadas son de Poisson...
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