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4.1.1 Análisis estadístico en cuadros y graficas
Una vez que se ha concluido con la recolección, codificación y tabulación de los datos, sigue la etapa de análisis y luego de interpretación de los datos. Estas etapas se encuentran estrechamente ligadas, por lo cual suele confundírseles.
El análisis consiste en separar los elementos básicos de la información y examinarlos con el propósito deresponder a las distintas cuestiones planteadas en la investigación.
La interpretación es el proceso mental mediante el cual se trata de encontrar un significado más amplio de la información empírica recabada.
Componentes de un cuadro
Un cuadro estadístico, también denominado tabulado o tabulación, es una presentación ordenada de un conjunto de datos cuantitativos, ya sea en una sola columna o en unsolo renglón o, también, en columnas o renglones cruzados. El cuadro incluye tanto los valores numéricos como las descripciones conceptuales a las que se refieren estos; además, incorpora indicaciones particulares sobre el origen de los datos, así como aclaraciones específicas que son de utilidad para el usuario interesado en conocer aspectos de naturaleza conceptual, técnica o metodológica. Loscuadros pueden requerir indicaciones sobre su fragmentación o presentación en distintas páginas, o sobre su identificación numérica, cuando se trata de un conjunto de cuadro.
HERRAMIENTAS ESTADÍSTICAS
Para un correcto análisis de datos, se usarán las siguientes ayudas estadísticas:
• Tabulación cruzada: Tabulación de datos que consiste en identificar una relación entre variables, describiendo dos omás variables en forma simultánea y dar como resultado tablas que reflejan la distribución conjunta de las variables con un número limitado de categorías o valores distintivos.
• Herramientas de estadística inferencial: Pruebas ji cuadrado para probar la significancia estadística que hay entre la relación de variables.
• Procedimientos de análisis de relación: Regresiones para verificar elgrado de dependencia y relación entre variables.
• Procedimientos generales de análisis: Gráficos estadísticos para evaluar proporciones, histogramas de frecuencia, pruebas de hipótesis para evaluar a las mismas, etc.
Algunos estudios más utilizados en la investigación de mercados
Coeficiente de Correlación de Pearson: Nos permite conocer la intensidad de la relación existente entre una o másvariables.
Análisis de Regresión y Regresión Múltiple: Establece que tanto afecta una o más variables dependientes a otra independiente.
Chi square: Nos indica el nivel de significancia ente dos o más variables. El Chi square es ampliamente usado como test de significancia para determinar segmentos en el análisis Chaid, Cart entre otros.
Varianza y Coeficiente de Variación: La varianza nos proporciona ladistribución de la muestra con respecto a la media. El análisis de la varianza (o Anova: Analysis of variance) es un método para comparar dos o más medias, que es necesario porque cuando se quiere comparar más de dos medias es incorrecto utilizar repetidamente el contraste basado en la t de Student. El coeficiente de variación nos sirve para comparar medidas de dos grupos diferentes y que estasse puedan expresar en términos de referencia.
Coeficiente de Kurtosis: No indica que tan concentrada o dispersa se encuentra la muestra con respecto a los valores centrales de referencia.
Prueba de T Studen: Nos indica las probabilidades de que dos grupos de datos distintos pertenezcan a una misma población.
Escalas de Liker: Al aplicarlas en un cuestionario o instrumento nos ayuda a determinar losestadísticos de correlación y regresión. Por lo general se manejan de escalas del 1 al 3, del 1 al 5 o del 1 al 7, siempre impares para evitar el empate de variables y la nulificación de los test.
Media, moda y mediana: Son las medidas de tendencia central ampliamente usadas para describir una variable. Nos indican en donde se ubican los puntos centrales de los datos.
Tasa media de crecimiento...