41 19 EDITH
Páginas: 3 (712 palabras)
Publicado: 14 de junio de 2015
Management Information Systems
Capitulo 11 : Administration de Conocimiento
Técnica Inteligente
•
Redes Neuronales
-
Encontrar patrones y relaciones en cantidades masivas de datos demasiadocomplicados para los seres humanos para analizar
-
" Aprender" patrones mediante la búsqueda de
modelos , y corregir una y otra vez
-
Los seres humanos "entrenar" a la red alimentándolo entradas dedatos para los
que se conocen los resultados , para ayudar a la red neuronal aprende solución con
el ejemplo
-
Se utiliza en la medicina , la ciencia y el negocio por problemas de clasificación
depatrones , predicción, análisis financiero , y el control y la optimización.
-
Aprendizaje automático : la tecnología AI relacionados permitiendo
computadoras para aprender mediante la extracción deinformación a través de
la computación y métodos estadísticos
1
relaciones, la construcción de
© Prentice Hall 2011
Management Information Systems
Capitol 11 : Administration de ConocimientoTecnica Inteligente
EL FLASH CRASH : MÁQUINAS Gone Wild ?
Read the Interactive Session and discuss the following questions
•
Describir las condiciones que precedieron al accidente flash.
•
¿Cuáles sonalgunos de los beneficios del comercio electrónico?
•
¿Qué características de los programas de trading automatizado de
comercio electrónico y contribuyeron al accidente ?
•
¿Podría haberse evitadoeste accidente ? Por qué o por qué no?
2
© Prentice Hall 2011
Management Information Systems
Capitol 11 : Administration de Conocimiento
Técnicas Inteligentes
Cómo funciona una red neuronal?FIGURA 11-10
3
Una red neuronal utiliza reglas se " aprende" de patrones en los datos para construir una capa oculta de la
lógica. La capa oculta procesa entradas , clasificándolos en base a laexperiencia del modelo . En este ejemplo,
la red neuronal ha sido entrenado para distinguir entre las compras con tarjeta de crédito válidas y fraudulentas
© Prentice Hall 2011
Management Information...
Capitulo 11 : Administration de Conocimiento
Técnica Inteligente
•
Redes Neuronales
-
Encontrar patrones y relaciones en cantidades masivas de datos demasiadocomplicados para los seres humanos para analizar
-
" Aprender" patrones mediante la búsqueda de
modelos , y corregir una y otra vez
-
Los seres humanos "entrenar" a la red alimentándolo entradas dedatos para los
que se conocen los resultados , para ayudar a la red neuronal aprende solución con
el ejemplo
-
Se utiliza en la medicina , la ciencia y el negocio por problemas de clasificación
depatrones , predicción, análisis financiero , y el control y la optimización.
-
Aprendizaje automático : la tecnología AI relacionados permitiendo
computadoras para aprender mediante la extracción deinformación a través de
la computación y métodos estadísticos
1
relaciones, la construcción de
© Prentice Hall 2011
Management Information Systems
Capitol 11 : Administration de ConocimientoTecnica Inteligente
EL FLASH CRASH : MÁQUINAS Gone Wild ?
Read the Interactive Session and discuss the following questions
•
Describir las condiciones que precedieron al accidente flash.
•
¿Cuáles sonalgunos de los beneficios del comercio electrónico?
•
¿Qué características de los programas de trading automatizado de
comercio electrónico y contribuyeron al accidente ?
•
¿Podría haberse evitadoeste accidente ? Por qué o por qué no?
2
© Prentice Hall 2011
Management Information Systems
Capitol 11 : Administration de Conocimiento
Técnicas Inteligentes
Cómo funciona una red neuronal?FIGURA 11-10
3
Una red neuronal utiliza reglas se " aprende" de patrones en los datos para construir una capa oculta de la
lógica. La capa oculta procesa entradas , clasificándolos en base a laexperiencia del modelo . En este ejemplo,
la red neuronal ha sido entrenado para distinguir entre las compras con tarjeta de crédito válidas y fraudulentas
© Prentice Hall 2011
Management Information...
Leer documento completo
Regístrate para leer el documento completo.