4to control CEPs Practica Dirigida

UNIVERSIDAD NACIONAL DE SAN AGUSTIN
FACULTAD DE PRODUCCION Y SERVICIOS
ESCUELA PROFESIONAL DE INGENIERIA INDUSTRIAL
CURSO: CONTROL ESTADÍSTICO DE PROCESOS
DOCENTE: FELIX ROQUE RIOS BARRENO
TEMA: EVALUACIONES PARA LAS DISTRIBUCIONES DE MEDIAS Y VARIANZAS MUESTRALES INSESGADAS
CIRCULO DE CALIDAD: machines
INTEGRANTES:
Cutire Álvarez Ricardo
Mayhua Ayala Seus Luis
Arapa chambi André
EspejoÁlvarez Michael







ÍNDICE

Problema 07………………………………………………………………………………………..3
Problema 08………………………………………………………………………………………..4
Problema 09………………………………………………………………………………………..4
Problema 10………………………………………………………………………………………..8
Problema 11………………………………………………………………………………………..8
Problema 12………………………………………………………………………………………..9
Problema 13………………………………………………………………………………………..11
Problema14………………………………………………………………………………………..12
Problema 15………………………………………………………………………………………..12
Problema 16………………………………………………………………………………………..13
Problema 17………………………………………………………………………………………..13
Problema 18………………………………………………………………………………………..14
Problema 19………………………………………………………………………………………..15
Problema 20………………………………………………………………………………………..16
Problema 21………………………………………………………………………………………..21
Problema 22………………………………………………………………………………………..26
Problema23………………………………………………………………………………………..28
Problema 24………………………………………………………………………………………..29
Problema 25………………………………………………………………………………………..29
Problema 26………………………………………………………………………………………..30
Problema 27………………………………………………………………………………………..31
Problema 28………………………………………………………………………………………..31
Bibliografía………………………………………………………………………………………… 34




Problema 7
Una máquina para enlatar conservas de pescado, ha sido regulada para que el contenido de cada lata sea de 16 onzas. Usando α=0.05,¿Diría usted que la máquina ha sido adecuadamente regulada, si una muestra de 20 latas dio un peso medio de 16.05 onzas y una desviación típica de 1.5 onzas? Con los datos anteriores, calcule también un intervalo de confianza de 95% para el contenido medio.
Solución:
Plan de muestreo para variable peso
n=20 (tamaño de la muestra)
α=0.05 (se acepta el 95% de los productos 1- α)
X̅=16.05 onzas
s=1.5 onzasPlanteamiento de la Hipótesis
Ho: μ=16 onzas (la maquina ha sido regulada)
H1: μ≠16 onzas (la maquina no ha sido regulada correctamente)
Hallando t calculado
z= z= =0.15 → t calculado=0.15
Hallando t tabulado: Por otro lado, t tabulado =  2.093

Como nuestro tcalculado se encuentra dentro de los límites, entonces se acepta la hipótesis nula.
Conclusión.- La máquina estáperfectamente regulada, dando una operación óptima.
PROBLEMA 8
Un banco nacional ha establecido estándares de la calidad para sus sucursales y ha asignado una porción del presupuesto de salarios en esta base. Una medida del nivel del servicio es el tiempo requerido para completar todos los trámites de abrir una cuenta de cheques. Un tiempo de más de 12 minutos es considerado un mal servicio y el tiempotiene una desviación estándar conocida de 4.2 minutos.
Diseñar un plan de muestreo para variables, para una muestra de n=36 observaciones que permitirá a la matriz muestrear a las sucursales para que el riesgo de rechazar la queja de una sucursal (que promedia 12 minutos o menos) se limita a 1%(cuando el tiempo medio real es de 12 minutos).
Solución:
Datos:
Tenemos el límite superior = 12 minutosTenemos la deviación = ± 4.2 minutos
Tenemos el nivel de confianza dada a un 99%
Mediante estos datos podemos hallar:
LCμ:
Li = 12 minutos
Ls = 3.6 minutos

X̅ =7.8
Entonces podemos decir que: por lo tanto podemos usar:






PROBLEMA 9
Análisis de gráficos:
9.1. Histogramas.
9.4. Boxplots.
9.2. Diagramas de pareto.
9.5. Diagramas de tallo y hoja.
9.3. Diagramas de dispersión.
9.6. Gráfico deprobabilidad normal

HISTOGRAMA

Es una representación gráfica de un conjunto de datos y que se utiliza, por ejemplo, para visualizar con propiedad los datos generados en las hojas de control. Por lo tanto, los histogramas son útiles para evaluar el modelo y la forma de la distribución que...