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Tareas de la minería de datos:
agrupamiento
CI-2352 Intr. a la minería de datos

Prof. Braulio José Solano Rojas
ECCI, UCR

Agrupamiento
●

Agrupamiento (clasificación no supervisada,
aprendizaje nosupervisado).
●

Es similar a la clasificación, excepto que los grupos
no son predefinidos. El objetivo es particionar o
segmentar un conjunto de datos o individuos en
grupos que pueden ser disjuntoso no. Los grupos
se forman basados en la similaridad de los datos o
individuos en ciertas variables. Como los grupos no
son dados a priori el experto debe dar una
interpretación de los grupos que seforman.

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Agrupamiento
●

●

“La clasificación automática tiene por objetivo
reconocer grupos de individuos homogéneos,
de tal forma que los grupos queden bien
separados y biendiferenciados.”
“Estos individuos pueden estar descritos por
una tabla de datos de individuos por variables,
con variables cuantitativas o cualitativas, o por
una tabla de proximidades.”

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Agrupamiento
●Métodos
●

Clasificación jerárquica (grupos disjuntos).

●

Nubes dinámicas (grupos disjuntos).

●

Clasificación piramidal (grupos NO disjuntos).

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Agrupamiento: ejemplo, aplicación
comercialen estudios de mercado

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