50 Preguntas PNLS

50 PREGUNTAS 
*1.      ​
La principal característica de la programación separable es que: 
+a)​
  ​
Tiene 2ⁿ posibles soluciones donde n es la cantidad de variables. 
­b)​
 ​
La función objetivo es lineal. 
­c)​
 ​
La función objetivo y las restricciones de múltiples variables, se pueden 
expresar como sumas de funciones. 
­d)​
 ​
Es un caso particular de la PNLF. 
  Justificación: Porque todas las funciones de un problema de PNLS son  separables, es 
decir,  que cada  término de esta tiene una solo variable, por lo tanto la función se puede 
separar en una suma de funciones de valores individuales. Respuesta A 
  
*2.  En  la  programación  no  lineal  separable  se  considera  que una  función  separable 
es: 
  
­a) 
Una  función   en  la  que  cada  término  incluye  dos  variables,  lo que  no   permite 
separar en más funciones. 
­b) 
Una función  en la que cada término incluye variables infinitas, por lo cual no hay 
necesidad de separar. 
­c) 
Una  función en  la que no  se tienen en cuenta las variables, permitiendo separar 
en una suma de funciones de variables individuales. 
+d) 
Una  función   en  la  que  cada  término   incluye  una  sola  variable,  permitiendo separar en una suma de funciones de variables individuales. 
  
Justificación:  ​
Una  función  separable  es  una  función  en  la  que  cada  término  incluye 
una sola  variable, por lo  que la función se puede separar en una suma de funciones de 
variables individuales. Respuesta D 
  
*3. La Programación No lineal Separable es derivada de: 
 
­a) Programación no lineal mixta. +b) Programación no lineal convexa. 
­c) Programación no lineal pura. 
­d) Programación no lineal Fraccional. 
 
  
Justificación:  ​
La  programación  no  lineal  separable  es  un  caso  especial  de  la 
programación no lineal convexa. Respuesta B 
 
 
 

*4. Una de las aplicaciones de la programación no lineal separable es: 
  
­a)  Indivisibilidad económica. 
­b)  Problemas de costo. 
+c)  Asignación de tráfico. ­d)  Problema de cobertura. 
  
Justificación:  Entre  las  aplicaciones  que  podemos  encontrar  para  programación  no 
lineal  separable  tenemos:  modelos de transporte con descuento, mezcla  de  productos 
con  descuento,  asignación de  tráfico,  problemas  de geometría  y  mecánica. Respuesta 
C 
  
*5.  De  los  siguientes  métodos,  cual  no  se  utiliza  para  solucionar  problemas  de Programación no lineal separable:  
+a)  Algoritmo de Gomory. 
­b)  Método de Aproximación Lineal 
­c) 
Método de Aproximación Cuadrática 
­d)  Método Simplex usando Base Restringida. 
  
Justificación:  ​
La  programación  no  lineal  separable  utiliza  métodos  de  solución 
basados  en  algoritmos  como  son:  algoritmos  no  restringidos  secuenciales,  método 
simplex  usando  base restringida, algoritmos  de  aproximación  secuencial  en los  cuales 
encontramos  el  Método  de  Aproximación  Lineal  y  el  Método  de  Aproximación 
Cuadrática. Respuesta A 
  
* 6. Para que una función no lineal no separable sea separable se necesita: 
­a)     Derivar la función original. 
­b)     Integrar la función original 
+c)      Transformar la función original. ­d)     Aplicar una segunda ecuación separable. 
  
Justificación: ​
Se puede transformar aplicando sustituciones. Respuesta C 
  
*7.  ¿Cuál  es  la  importancia  de  que  una  función  sea  separable  para  la  programación 
matemática? 
+a)  La  mayor  parte  de  las  funciones  se  pueden  aproximar  a  funciones  definidas  por 
tramos que sean lineales 
­b) La mayor parte de las funciones no se pueden aproximar ­c) Si son separables no hay solución 

­d) Si son separables tendrá n soluciones 
Justificación: ​
Porque a partir de aquí será posible encontrar un óptimo global para una 
función convexa o al menos un óptimo local si es no­convexa. Respuesta A 
*8. En programación no lineal los métodos indirectos consisten en: 
+a)  Resolver  el  problema  manejando  uno  o  más  programas  lineales ...