6 Precipitation Puntual

Fotografía: Boris Ochoa Tocachi, diciembre 2011.

II. Precipitación
Precipitación puntual

Elementos de Hidrología Superficial
Ing. Boris Ochoa Tocachi, MSc, DIC
boris.ochoat@ucuenca.edu.ec

Repaso
Medición de la precipitación
1.  ¿Qué problemas existen de no tener datos de precipitación?
2.  ¿Cuáles son las dificultades al momento de medir la precipitación?
3.  ¿Qué desventajas se tiene demedir la precipitación puntual?
4.  ¿Qué desventajas se tiene de medir la precipitación discreta?
5.  ¿Qué problemas existen al realizar mediciones manuales?
6.  ¿Qué problemas existen al realizar mediciones automáticas?
7.  ¿Qué posibles errores existen al medir la precipitación?

Repaso
Variabilidad de la precipitación
8.  ¿Qué relación notamos entre la temperatura y la elevación?
9.  ¿Quéregímenes de precipitación o estacionalidad conocemos?
10.  ¿Cómo es la variación a largo plazo y la capacidad predictiva?
11.  ¿Qué valores promedios y extremos de precipitación conocemos?
12.  ¿Cómo varía la precipitación en Ecuador a grandes rasgos?
13.  ¿Por qué y cómo es útil conocer la relación de intensidadduración-frecuencia de la precipitación?

Repaso
Precisión vs Exactitud
14.  ¿Cuál es ladiferencia entre estos dos conceptos?

____ Precisión
____ Exactitud

____ Precisión
____ Exactitud

Buytaert, 2014

Introducción
Precipitación puntual
•  Precipitación sobre un “punto” en el espacio.
•  Los equipos de medición registran series de tiempo.
•  Una serie de tiempo es una secuencia de datos medidos con
intervalos regulares o irregulares.
•  El análisis de series de tiempo incluye unconjunto de métodos
para extraer información (p.ej. estadísticas, ciclos, tendencias).
•  La predicción de series de tiempo se relaciona al uso de
mediciones para predecir el comportamiento de la variable en el
futuro.
Buytaert, 2014

Precipitación puntual
Ejemplo de serie de tiempo: Huaraz

Ochoa, 2013

Precipitación puntual
Ejemplo de serie de tiempo: Sibayo

Mora, 2014

Estadísticas
Valorcentral
•  Valor central dominante: La precipitación anual media
o módulo pluviométrico anual.
–  PMA = 517.7 mm.
–  Este valor da una idea de la magnitud de las lluvias.

•  Rango: La diferencia entre los valores extremos de las
precipitaciones anuales.
–  RANGO = 795.7 – 248.5 = 547.2 mm.
–  Este valor da una idea de la variabilidad de las lluvias.

Mora, 2014

Estadísticas
Dispersión
•  Desviaciónestándar o desviación típica:

–  sx: desviación estándar de las precipitaciones anuales.
–  x : valor promedio de las precipitaciones anuales: 517.7 mm.
–  x: cada una de las precipitaciones anuales del registro.
–  n: longitud del registro en años (10).
–  sx = 159 mm.

•  Coeficiente de variabilidad:

–  Relación entre la desviación estándar y el promedio.
–  γx = 27.8 %.

Mora, 2014Estadísticas
Confiabilidad
•  Si suponemos que las precipitaciones anuales constituyen una
población normal, y que la muestra tiene también una distribución
de frecuencias normal como la población (campana de Gauss):
el 50 % de los datos se encuentra entre: x ± (2 / 3) sx ;
el 68 % de los datos se encuentra entre: x ± sx ;
el 95 % de los datos se encuentra entre: x ± 2 sx ;
–  Se interpreta diciendo que, enla localidad de Sibayo:
* es de esperar una precipitación anual comprendida entre 678 y 466 mm, con
un 50 % de probabilidad.
* es de esperar una precipitación anual comprendida entre 731 y 413 mm, con
un 68 % de probabilidad.
* es de esperar una precipitación anual comprendida entre 890 y 254 mm, con
un 95 % de probabilidad.
Mora, 2014

Estadísticas
Asimetría
•  Coeficiente de asimetría: Ladistribución de los valores alrededor
de la media.
n

(

n∑ x − x
Cs =

i=1

)

3

(n −1) (n − 2) s3

–  El tercer momento estadístico de los datos anuales.
–  Da una idea de la asimetría positiva (sesgados hacia la izquierda) o negativa
(sesgados hacia la derecha) de los datos.

–  Calcula la asimetría de los datos anuales de Sibayo.
Hermans, 2008; Mora, 2014; Wikipedia, 2015

Distribuciones de...