6 Sigma

Universidad tecnología de torreón

6 Sigma & W. Edwards Deming

Equipo No. 5

14/07/15

Control Estadístico De procesos

1

Concepto
6ϭ

es una metodología de mejora de procesos, centrada en la reducción

de la variabilidad en el proceso, consiguiendo reducir o eliminar
los defectos o fallos en la entrega de un producto o servicio al cliente.
Seis sigma utiliza herramientas estadísticas para lacaracterización y el
estudio de los procesos. sigma es la desviación típica que da una idea de
la variabilidad en un proceso.

La meta de 6s, que le da el nombre, es lograr procesos con una calidad
Seis Sigma (exelencia), es decir, procesos que como máximo generen
3.4 defectos por millón de oportunidades de error.

14/07/15

Control Estadístico De procesos

2

Objetivo
El objetivo de lametodología seis sigma es reducir la variabilidad de modo que el proceso se encuentre siempre dentro
de los límites establecidos por los requisitos del cliente.

Las tres áreas prioritarias de acción son: satisfacción del cliente, reducción del tiempo de ciclo y disminución de los
defectos.

14/07/15

Control Estadístico De procesos

3

Historia
Se introdujo Seis Sigma por primera vez en 1987, en Motorola,por un equipo de directivos encabezado por el presidente
de la compañía Bob Galvin, con la intención de reducir los defectos de productos electrónicos, comienza a influenciar a la
organización para que se estudie la variación en los procesos (enfocado en los conceptos de Deming).
Con el apoyo de Galvin, se hizo énfasis no sólo en el análisis de la variación sino también en la mejora continua,estableciendo como meta obtener 3.4 defectos (por millón de oportunidades) en los procesos; algo casi cercano a la
perfección. La iniciativa le represento a Motorola ahorros por 2,200 millones de dólares
Posteriormente en 1995 esta estrategia fue mejorada y popularizada por General Electric

14/07/15

Control Estadístico De procesos

4

Antecedente
En la actualidad, Motorola a mostrado resultados deIncremento de la productividad de un 12,3 % anual; reducción de
los costos de no calidad por encima de un 84,0 %; eliminación del 99,7 % de los defectos en sus procesos; ahorros
en costos de manufactura sobre los 10 000 millones de dólares y un crecimiento anual del 17,0 % compuesto sobre
ganancias, ingresos y valor de sus acciones.

Seis sigma ha ido evolucionando desde su aplicación meramentecomo herramienta de calidad a incluirse dentro de
los valores clave de algunas empresas, como parte de su filosofía de actuación.

Aunque nació en las empresas del sector industrial, muchas de sus herramientas se aplican con éxito en el sector
servicios en la actualidad.

14/07/15

Control Estadístico De procesos

5

Ejemplo

En la metodología 6 sigma se busca la perfección de alcanzar el 100 %,pero por que no conformarse con el 99 % o
también seria grandioso alcanzar el 96.64 %, pero un 96.64 % significa que de 1 000000 de piezas producidas, 33 358
son rechazadas.

Una meta ambiciosa seria el 99.9 %. Un nivel de correcto funcionamiento del 99.99966 % implica un objetivo donde los
defectos en muchos procesos y productos son prácticamente inexistentes.

99.99966 % equivale 0.00034 % dedefectos equivalente a 3.4 piezas por millón ( 6 sigma = 3.4 DPMO )

14/07/15

Control Estadístico De procesos

6

Representación
La letra minúscula sigma se usa como símbolo de la desviación estándar, siendo esta una forma estadística de describir
cuanta variación existe en un conjunto de datos.
Sigma es una unidad de medida estadística que refleja la capacidad del proceso. La escala de medidasigma es
perfectamente correlacionada con las características tales como defectos por unidad, partes por millón de defectuosos y
la probabilidad de un fallo o error

14/07/15

Control Estadístico De procesos

7

Interpretación
La grafica de 6ϭ es utilizada para demostrar el nivel de defectos registrados durante el proceso de
variación y la media que se obtiene.
La media es el indicador que
permite...