7 Casos de gestión de conocimiento

Gestión del conocimiento - Casos reales Jornada RODA – IBIT 11/02/2004 José Esteban

Índice
• ¿Atos Origin? • Gestión del conocimiento (GC)
– ¿Cómo abordarla? – Elementos de una solución de GC

• Casos reales:
– – – – Caso 1: buscador para hospitales Caso 2: ayuda a la toma de decisiones Caso 3: generación de documentación Caso 4: desarrollo de producto

• Conclusiones • Atos Origin enBaleares • Datos de contacto

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¿Atos Origin?

• SchlumbergerSema es Atos Origin desde el 1 de febrero de 2004. • Actualmente, 50.000 empleados en todo el mundo, 5.000 de ellos en España. • La 1ª empresa de consultoría en Europa, y la 3ª en España. • Participación significativa de Philips (40%) y Schlumberger (35%). • En España: integración de ambasempresas sin discontinuidades. • Próximamente, cambio de e-mail (@atosorigin.com)

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Gestión del conocimiento

• Para relacionar a las personas con otras personas (expertos) y con la información adecuada en el momento apropiado. • Objetivos:
– Que cualquier empleado o cliente pueda obtener de forma eficaz y eficiente el conocimiento necesario paradesarrollar su actividad. – Que la organización aumente su rendimiento y mejore su competitividad.

• Gestión de:
– Conocimiento interno (explícito e implícito) – Procesos (best practices, ayuda a la toma de decisiones, etc.) – Cambio e Innovación (comunidades de prácticas, directorios de expertos, etc.)

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¿Cómo abordar la GC?

• Definición del modelode GC de la organización
– Prioridades, directrices. – Resultado de una auditoría de conocimiento.

• Lanzamiento de iniciativas
– Ajustadas a las directrices – En línea con las áreas de operaciones, marketing, innovación y formación.

• Identificación de métricas
– Para evaluar las iniciativas que se pongan en marcha.

• Desarrollo y puesta en marcha de aplicaciones y/o plataformas
–Para implementar en la práctica las iniciativas de GC

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Elementos de una solución de GC

• Gran variedad, según necesidades:
– Portales corporativos – Motores de búsqueda – Gestión documental o del contenido: • Búsquedas documentales (multilingües) • Sistemas de autoría y/o creación controlada • Sistemas de presentación personalizada • Traducciónautomática y/o interactiva • Clasificación automática de documentos • Generación automática de resúmenes – Sistemas de pregunta-respuesta – Sistemas de ayuda a la toma informada de decisiones – Sistemas de colaboración – Aplicaciones específicas de negocio – Y muchos otras…

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Casos reales

• A continuación, varios casos reales. • Los clientes son
–Entidades públicas o privadas, – En España o Europa, – De tamaño muy variable (de PYMES a multinacionales)

• Sus necesidades son muy específicas, y requieren soluciones diversas y adaptadas a cada caso. • Comentario:
– Debido a la naturaleza estratégica de los problemas y soluciones, no nos es posible facilitar los datos exactos del cliente.

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Caso 1 –Planteamiento

• Cliente: Red de hospitales • Problema:
– Dado el volumen actual de la literatura médica y su creciente ritmo de creación, el personal médico era incapaz de localizar la información necesaria en el momento preciso. – Las herramientas de búsqueda convencionales no daban buenos resultados porque: • Las búsquedas son muy específicas • La información se encuentra en varios idiomas

•Solución Propuesta:
– Buscador de documentos con capacidad • Semántica • Multilingüe

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Caso 1 – Experiencia

• Se desarrolló e instaló el buscador mencionado, y se realizó un piloto para verificar su funcionamiento. • El buscador contenía una ontología multilingüe para organizar el conocimiento del dominio de aplicación. • El usuario podía navegar...