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ESTAD(STICA ESPAÑOLA
Vol. 37, Núm .^ 40, 1995, págs. 409 a 434

La simulación y la enseñanza de la esta dística . Casos prácticos
por
PEDRO GRIMA y ALEXANDRE RIBA
Departamenta de Estadística e Investigación Operativa
Universidad Palitécnica de Catalunya

RESUMEN
En este trabajo se exponen algunas ideas sobre cómo aprovechar
las posibilidades de simulación q.ue presentan los paquetes de softwareestadístico en e! contexto de la enseñanza de la estadistica. Se presentan casos concretos en temas tales como la ilustración de conceptos
estadísticos básicos, la resolución de problemas de cálculo de probabilidades y aspectos relacionados con la variabilidad en los procesos de fabñcación.
Los casos presentados se resuelven, a t itula de ejem plo, con ayuda
del paquete M I N ITAB .
Palabras clave:Simulación, distribución de estadísticos muestrales, cálculo de probabilidades, paquete de software estadistico
Clasificación AMS: 65C05, 68020, 6201.

f^STADÍSTICA ESPANOLA

1.

lNTRODUCCIÓN

La difusión de !os ardenadares y de los paquetes de sof#ware estadístico, además de aumentar la posibilidad de tratar grandes volúmenes de datos y de facilitar
la aplicación de rnétados estadísticos queexigen cálculos muy laboriosos, abre
también un gran abanico de posibilidades al uso de las técnicas de simulación como ayuda a la docencia y a la resolución de problemas.
EI tema no es nuevo. Ya en !os números 122 y 123 de esta revista publicados a
finales del 89 y principios del 90, y dedicados monográficamente a la enseñanza de
la estadística en España se comenta por parte de distintos profesoresla importancia y las posibilidades de la simulación en la enseñanza de esta disciplina.
En este sentido, Novales (^ 989) describe la importancia y las posibilidades de la
simulación en la Estadística aplicada a la Economia y la Econometría. Santisteban
(1989) comenta el uso de la simulación en !a Estadística aplicada a la Psicología y,
en el ámbito de las Escuelas Técnicas, en el artículo dePeña, Prat y Romero
(1990) se comenta como en la E.T.S. de Ingenieros Industriales de Barcelona ya se
empezaba entonces a utilizar el programa MINITAB para verificar empíricamente,
mediante simulación, los resultadas más interesantes de ^a estadística matemática.
Más recientemente, Peria {1992} describe las posibilidades de la simulación en
distintas ámbitos (resolución aproximada de problemas deprobabilidad, simulación
de distribuciones, ...) comentando sus posibilidades pedagógicas.
Este artícula pretende ilustrar, a través de algunas reflexiones basadas en la
experiencia propia y de un conjunto de ejemplos seleccionados por el interés que
despiertan en los estudiantes, como la aplicación de técnicas de simuCación puede
resultar útil para mejorar los métodos de enseñanza de la estadística.Asimismo,
los ejemplos que se incluyen también pueden senrir de posible fuente de inspiración para incorporar ejercicios de simulación en las clases prácticas, especialmente
en carreras de tipo técnico.
Dichos ejemplos, muchos de ellos extraídos de las clases prácticas de estadistica que se realizan en la E.T.S. de Ingenieros Industriales de Barcelona y en ^a Facultad de Matemáticas y Estadísticade la Universidad Politécnica de Cataluña
(Ginebra et al., 1995), se presentan divididos en 3 apartados. En el primero de ellos
se incluyen 2 ejemplos en los que se pone de manifiesto como la simulación puede
ser útil tanto para poner de manifiesto comportamientos estadísticas importantes
(distribución de la media y de 1a varianza muestral) como para ilustrar qué es un
contraste de hipótesis através de la elaboración, por parte de los propios estudiantes, de la distribución de referencia para la aplicación del test de Kolmagorov.

LA SIMULAC[ÓN ^A ENSEÑANZA DE LA ESTADfS'T'ICA. CASOS PRÁCTICOS

41 I

EI segundo apartado contiene algunos curiosos problemas de cálculo de probabilidades que presentan una cierta dificultad si se pretenden resoiver por los
métodos clásicos, y que aquí se...