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Páginas: 2 (252 palabras) Publicado: 17 de agosto de 2015
Why do we say that the exponential distribution is a special case of the Gamma distribution?
La distribución gamma es una generalización del modeloExponencial ya que, en ocasiones, se utiliza para modelar  variables que describen el tiempo hasta que se produce p veces un determinado suceso.
What is anempirical distribution? When do we need to use it
Si se tiene una muestra aleatoria simple, es posible encontrar una distribución a partir de la muestra queproporcionará un cierto parecido a la distribución verdadera de la variable asociada con la población.
Es lo que se denomina función de distribución empírica dela muestra.
¿Cómo se define?
Pues como una función real de variable real donde, a cada valor, se le asigna la frecuencia relativa acumulada muestral .
¿Cuales su principal propiedad?
La principal propiedad de la función de distribución empírica de la muestra es su aproximación a la función de distribuciónpoblacional cuando aumenta el tamaño muestral.
Ello es conocido en estadística como el teorema de Glivenko-Cantelli o también como teorema central de laestadística.
What is the final purpose of a goodness of fit test? Describe how to conduct a goodness of fit test
En la construcción del modelo de simulación esimportante decidir si un conjunto de datos se ajusta apropiadamente a una distribución específica de probabilidad. Al probar la bondad del ajuste de un conjuntode datos, se comparan las frecuencias observadas FO realmente en cada categoría o intervalo de clase con las frecuencias esperadas teóricamente FE.
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