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Métodos paramétricos para la comparación de dos medias. t de Student
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PRUEBAS DE SIGNFICACIÓN ESTADÍSTICA
1) Asociación estadística entre 2 variables  El objetivo es demostrar la asociación estadística o no entre 2 variables observadas en una muestra.
Datosapareados: En una única muestra se estudia si existe una diferencia significativa en la variable resultado antes y despues de algún acontecimiento relevante.
Variable resultado cualitativa de 2 ó mascategorías: test de Mc Nemar
Variable resultado cuantitativo: t-Student apareada.
Variable resultado cuantitativa (varias medidas repetidas): ANOVA para medidas repetidas.
VARIABLE 1
VARIABLE2TEST HIPOTESIS
Dicotómica
Dicotómica
Chi-cuadrado
Test exacto de Fischer
Cualitativa
(> 2 categorias)
Cualitativa
(>= 2 categorias)
Chi-cuadrado
Dicotómica
Cuantitativa
t-StudentCualitativa
(> 2 categorias)
Cuantitativa
Analisis de Varianza
Cuantitativa
Cuantitativa
Coeficiente de correlación de Pearson
Regresión

2) Test no paramétricos: Son pruebas que no dependen de ladistribución de la variable y no precisan condición previa de normalidad. Estas pruebas no manejan los valores cuantitativos que toma la variable en cuestión, sino únicamente sus rasgos. Son pruebas demenor precisión que las paramétricas, por lo que solamente demostrarán como significativas diferencias mayores. Por lo tanto, generalmente se prefiere utilizar pruebas paramétricas (t-Student…) y eluso de los test no paramétricos se limita a estudios con tamaños muestrales menores de 30, en los que las poblaciones no pueden ser consideradas como normales, o bien, cuando la variable representesolamente una medida aproximada del carácter, sin una valoración exacta. Si las muestras son mayores de 30, n existe inconveniente em utilizar pruebas paramétricas.

VARIABLE 1
VARIABLE2
TEST...