Abogado
Páginas: 24 (5868 palabras)
Publicado: 26 de octubre de 2012
Distribuciones Fundamentales de Muestreo y Descripciones de Datos
UCR – ECCI CI-1352 Probabilidad y Estadística Prof. M.Sc. Kryscia Daviana Ramírez Benavides
Muestreo Aleatorio
En este tipo de muestreo, todos los individuos de la población pueden formar parte de la muestra, tienen una probabilidad positiva. El resultado de un experimento estadístico se puede registrar como unvalor numérico o como una representación descriptiva.
Cuando se lanza un par de dados y el total es el resultado de interés, se registra un valor numérico. Cuando a los estudiantes de cierta escuela se les hace pruebas de sangre y el tipo sanguíneo es de interés, se registra una representación descriptiva.
En cualquier estudio, el número de observaciones posibles puede ser pequeño,grande pero finito o infinito.
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UCR-ECCI CI-1352 Probabilidad y Estadística Distribuciones Fundamentales de Muestreo y Descripciones de Datos
Muestreo Aleatorio (cont.)
Una población consiste en la totalidad de las observaciones en las que se está interesado.
Conjunto de todos los elementos que cumplen una determinada característica. Conjunto de todos los valores de unavariable aleatoria.
Los elementos de la población se llaman observaciones, individuos o unidades estadísticas. El número de observaciones en la población se define como el tamaño de la población.
El número total de observaciones puede ser finito o infinito.
UCR-ECCI CI-1352 Probabilidad y Estadística Distribuciones Fundamentales de Muestreo y Descripciones de Datos
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MuestreoAleatorio (cont.)
La variable estadística es una propiedad característica de la población que estamos interesados en estudiar. Tipos de variables estadísticas:
Cualitativa: No se expresa mediante un número. Por ejemplo, el tipo sanguíneo de los estudiantes de cierta escuela. Cuantitativa: Se expresa mediante un número, hay dos tipos:
Cuantitativa Discreta: Sólo admitevalores aislados, toma un número determinado de valores. Por ejemplo, el resultado total que se obtiene a lanzar dos dados. Cuantitativa Continua: Puede admitir cualquier valor dentro de un intervalo, puede tomar cualquier valor entre los valores dados. Por ejemplo, medir la presión atmosférica cada día del pasado al futuro.
UCR-ECCI CI-1352 Probabilidad y Estadística Distribuciones Fundamentalesde Muestreo y Descripciones de Datos
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Muestreo Aleatorio (cont.)
Una variable estadística cualitativa se puede convertir a una variable aleatoria discreta, para poner realizar su estudio y análisis. Cada observación en una población es un valor de una variable aleatoria X que tiene alguna distribución de probabilidad f(x).
Se puede hablar de población binomial,población normal, o en general, la población f(x), para referirse a una población cuyas observaciones son valores de una variable aleatoria que tiene una distribución binomial, una distribución normal o una distribución f(x). Por lo tanto, la media y la varianza de una variable aleatoria o distribución de probabilidad también se les denomina la media y la varianza de la población correspondiente. 5UCR-ECCI CI-1352 Probabilidad y Estadística Distribuciones Fundamentales de Muestreo y Descripciones de Datos
Muestreo Aleatorio (cont.)
En el campo de la inferencia estadística el estadístico se interesa en llegar a conclusiones con respecto a la población cuando es imposible o poco práctico observar todo el conjunto de observaciones que constituyen la población.
La población deuna producción de cierto producto, sería imposible probar toda la producción si se tienen que vender. Los costos exorbitantes también pueden ser un factor prohibitivo para estudiar toda la población.
Por lo que se depende de un subconjunto de observaciones para hacer inferencias con respecto a la población. Una muestra es un subconjunto de una población.
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UCR-ECCI CI-1352...
UCR – ECCI CI-1352 Probabilidad y Estadística Prof. M.Sc. Kryscia Daviana Ramírez Benavides
Muestreo Aleatorio
En este tipo de muestreo, todos los individuos de la población pueden formar parte de la muestra, tienen una probabilidad positiva. El resultado de un experimento estadístico se puede registrar como unvalor numérico o como una representación descriptiva.
Cuando se lanza un par de dados y el total es el resultado de interés, se registra un valor numérico. Cuando a los estudiantes de cierta escuela se les hace pruebas de sangre y el tipo sanguíneo es de interés, se registra una representación descriptiva.
En cualquier estudio, el número de observaciones posibles puede ser pequeño,grande pero finito o infinito.
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UCR-ECCI CI-1352 Probabilidad y Estadística Distribuciones Fundamentales de Muestreo y Descripciones de Datos
Muestreo Aleatorio (cont.)
Una población consiste en la totalidad de las observaciones en las que se está interesado.
Conjunto de todos los elementos que cumplen una determinada característica. Conjunto de todos los valores de unavariable aleatoria.
Los elementos de la población se llaman observaciones, individuos o unidades estadísticas. El número de observaciones en la población se define como el tamaño de la población.
El número total de observaciones puede ser finito o infinito.
UCR-ECCI CI-1352 Probabilidad y Estadística Distribuciones Fundamentales de Muestreo y Descripciones de Datos
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MuestreoAleatorio (cont.)
La variable estadística es una propiedad característica de la población que estamos interesados en estudiar. Tipos de variables estadísticas:
Cualitativa: No se expresa mediante un número. Por ejemplo, el tipo sanguíneo de los estudiantes de cierta escuela. Cuantitativa: Se expresa mediante un número, hay dos tipos:
Cuantitativa Discreta: Sólo admitevalores aislados, toma un número determinado de valores. Por ejemplo, el resultado total que se obtiene a lanzar dos dados. Cuantitativa Continua: Puede admitir cualquier valor dentro de un intervalo, puede tomar cualquier valor entre los valores dados. Por ejemplo, medir la presión atmosférica cada día del pasado al futuro.
UCR-ECCI CI-1352 Probabilidad y Estadística Distribuciones Fundamentalesde Muestreo y Descripciones de Datos
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Muestreo Aleatorio (cont.)
Una variable estadística cualitativa se puede convertir a una variable aleatoria discreta, para poner realizar su estudio y análisis. Cada observación en una población es un valor de una variable aleatoria X que tiene alguna distribución de probabilidad f(x).
Se puede hablar de población binomial,población normal, o en general, la población f(x), para referirse a una población cuyas observaciones son valores de una variable aleatoria que tiene una distribución binomial, una distribución normal o una distribución f(x). Por lo tanto, la media y la varianza de una variable aleatoria o distribución de probabilidad también se les denomina la media y la varianza de la población correspondiente. 5UCR-ECCI CI-1352 Probabilidad y Estadística Distribuciones Fundamentales de Muestreo y Descripciones de Datos
Muestreo Aleatorio (cont.)
En el campo de la inferencia estadística el estadístico se interesa en llegar a conclusiones con respecto a la población cuando es imposible o poco práctico observar todo el conjunto de observaciones que constituyen la población.
La población deuna producción de cierto producto, sería imposible probar toda la producción si se tienen que vender. Los costos exorbitantes también pueden ser un factor prohibitivo para estudiar toda la población.
Por lo que se depende de un subconjunto de observaciones para hacer inferencias con respecto a la población. Una muestra es un subconjunto de una población.
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