Abstrac

UNIVERSIDAD NACIONAL DE PIURA
FACULTAD DE INGENIERIA INDUSTRIAL
ESCUELA PROFESIONAL DE INGENIERIA INFORMÁTICA





MÓDULO
“ANALISIS MULTIDIMENSIONAL CON MICROSOFT SQL SERVER”

AUTOR
MBA. PERSI WILLIANSH CABRERA ANTÓN ING.



PIURA - PERÚ
FEBRERO - 2013

INDICE
PÁG.
INTRODUCCIÓN 04
I. ASPECTOS GENERALES 06
1.1. Herramientas para la Toma de Decisiones 061.2. Características de las Herramientas OLAP 08
1.3. Modelo Multidimensional 09
1.4. Componentes del Modelo Multidimensional 10
1.5. Operaciones en Modelos Multidimensionales 14
1.6. Descripción de los Procesos de Análisis en Línea 16
1.7. Definición de Almacén de Datos (Data Warehouse) 19
1.8. Objetivos del Data Warehouse 20
1.9. Características del DataWarehouse 20
1.10. Problemas y Ventajas de los Almacenes de Datos en las Organizaciones 24
1.11. Arquitectura de un Almacén de Datos 24
1.12. Sistemas dorsales (back end) y frontales (front end) 25

II. ELABORACION DE UN DATA WAREHOUSE 27
1. Marco de Trabajo para Crear un Almacén de Datos 27
2. Procedimiento para la Construcción de un Almacén de Datos 29
3. Descripcióndel Almacén de Datos 30
4. Caso Práctico: Estructuras de Datos para un Data Warehouse Financiero 32
5. Diagrama del Data Warehouse elaborado 39

III. USO DE LA HERRAMIENTA INTEGRATION SERVICE 40
1. Servicio de Transformación de Datos (DTS) 40
2. Creación de un paquete 42
3. Uso del Contenedor de Bucles Foreach 44
4. Herramienta para ejecución de paquetes46
IV. USO DE LA HERRAMIENTA ANALISYS SERVICE Y EXCEL 47
1. Caso Práctico: Diseño de los Datamarts 47
2. Diseño de las Jerarquías de las Dimensiones 48
3. Caso Práctico Creación de cubos 53
4. Caso Práctico: Extracción de cubos a Excel 56
5. Caso Práctico: Interpretación en forma general de los cubos creados.58

V. USO DE LA HERRAMIENTA REPORTING SERVICE 67
1. Modelosde Reportes 67

VI. BIBLIOGRAFIA 71

INTRODUCCIÓN

El presente módulo es una contribución a la docencia universitaria, a las empresas públicas y privadas, y, estudiantes universitarios relacionados con la informática; contribución, en el área de la inteligencia de negocios, específicamente explotando los datos almacenados por sus sistemas de información, la explotación seproduce a partir de grandes volúmenes de datos que pueden guardar relaciones complejas entre sí; siendo difícil poder visualizar éstas relaciones a simple vista, para lograr obtener éstas relaciones complejas, una de las herramientas a utilizar es el Análisis Multidimensional (Procesamiento Analítico en Línea - OLAP), herramienta que combinada con otras, como el Servicio de Integración (IntegrationServices) y el Servicio de Reportes (Reporting Service) permite transformar, procesar y presentar los datos, obteniendo información para que los miembros de los niveles directivo y táctico de las empresas, puedan tomar mejores decisiones, respecto al rumbo que debe tomar la entidad o área de la entidad en el corto, mediano y largo plazo.
En la parte I se resume una serie de aspectos generalesrelacionados con el tema, como: Definiciones acerca del modelo multidimensional, sus componentes, operaciones, funcionamiento, también se estudia el concepto de Data Warehouse, objetivos, características, problemas y ventajas, finalmente se comenta sobre los sistemas dorsales y frontales en una aplicación OLAP.
La parte II explica cómo se elabora un Data Warehouse, describiendo en qué consiste ydetallando cuál es el marco de trabajo, además del procedimiento que se debe seguir, todo ello a través de un caso práctico referente a entidades microfinancieras.
La parte III explica el uso de la herramienta Integration Service, para la transformación de los datos a través de la creación y ejecución de paquetes, los cuales hacen uso de las herramientas de control y flujos de datos, que vienen...