Abstraccion En La Modelacion
Realidad
Abstracción
Modelo
Matemático
Análisis
Intuición
Resultados
Decisiones
Interpretación
1
Fases de aplicación de la Investigación Operativa
2
1.
2.
3.
4.
5.6.
7.
Formular el problema
Construir el modelo que lo represente
Deducir soluciones a partir del modelo
Prueba del modelo y las soluciones
generadas
Validación del modelo
Establecer controles sobrela solución
Ejecutar
¿Qué es un modelo?
• Una representación abstracta de ciertos aspectos de la
realidad
• Estructura
realidad.
basada en elementos seleccionados de la
Modelos Matemáticos
• Unmodelo matemático es uno que representa el
desempeño y comportamiento de un sistema dado en
términos de ecuaciones matemáticas, ofreciendo resultados
cuantitativos
Investigación Operativa
4Modelos
Validados
Realidad
Comercio
Industria
Salud
Gobierno
Operaciones en general
Modelos
A
Validar
Matemáticas
Estadística
Probabilidades
Métodos Cuant.
Cuant.formales
Problemas y
Datos
ProblemasDecisor
Decisiones
Problemas y
Objetivos
CIENCIAS
Modelos
DSS
EIS
Investigación Operativa
Modelos y soluciones
INFORMATICA
Investigación Operativa
5
Definiciones
Aplicación de métodoscuantitativos
para argumentar las decisiones en
todas las esferas de la actividad
humana, orientadas por una finalidad.
Ciencia de la preparación de las decisiones
Modelo de Programación Lineal
Abarcael problema general de asignar recursos
limitados entre actividades competitivas de la mejor
manera posible (es decir, en forma óptima).
incluye elegir el nivel de ciertas actividades que
compitenpor recursos escasos necesarios para
realizarlas.
Programación Lineal
los niveles de actividad elegidos dictan la
cantidad de cada recurso que consumirá
cada una de ellas.
La programación linealutiliza un modelo
matemático para describir el problema.
Programación Lineal
El adjetivo lineal significa que todas las
funciones matemáticas del modelo deber
ser funciones lineales. En este...
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