Acces

DIPLOMA GESTIÓN DE CONTROL INSTRUMENTOS Y SISTEMAS DE INFORMACIÓN EN LA DIRECCIÓN DE EMPRESAS

UNIDAD 1: MODELAMIENTO DE DATOS

CARLOS LOBOS MEDINA
AGOSTO 2012

AGENDA
Presentación del curso

Conceptos generales del análisis de datos
Modelamiento de datos

Formas Normales
Trabajo práctico en Access Crear tablas Asignar tipos de datos Crear relaciones

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“El objetivo del curso es la generación de competencias teóricas y procedimentales en el modelamiento, análisis, consolidación y extracción de información desde diversas fuentes de datos para la obtención de indicadores e información relevante para la empresa en términos tácticos, operativos y estratégicos”.

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OBJETIVOS ESPECIFICOS
Conocer las característicasgenerales de los sistemas de bases de datos actuales Desarrollar modelamiento de datos en bases de datos relacionales Generar estructuras de información para la carga, procesamiento y consolidación de información Implementar condiciones y restricciones para garantizar la calidad de la información Realizar consultas mediante filtros de datos para la obtención de información Realizar consultas apartir de diversas fuentes de datos para el análisis detallado y agregado de la información
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ESTRUCTURA DEL CURSO
8 SESIONES DE 3 HORAS SESION 1-3: MODELAMIENTO DE DATOS SESION 4-6: CONSULTAS DE DATOS SESION 7: PROCESAMIENTO DE DATOS EN EXCEL SESIÓN 8: TALLER FINAL

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EVALUACIÓN DEL CURSO
TALLERES 30% DESARROLLO DE CASOS 30% EXAMEN FINAL 40% 2-3 TALLERES 2-3DESARROLLO DE CASOS

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CONCEPTOS GENERALES DEL ANALISIS DE DATOS

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EL ROL DE LA INFORMACIÓN Gran parte de las organizaciones son cada vez más dependientes de la información y los sistemas que la gestionan. La información se ha convertido en uno de los activos de mayor valor en las organizaciones. Es de alta importancia el poder obtener información relevante de lainformación que se posee para fines de gestión, control y cumplimiento.

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PROBLEMÁTICA ACTUAL Grandes volúmenes de información. Gran cantidad de fuentes de datos ERP / Sistemas de información Información reguladores Informes externos y externos Alta dispersión en los sistemas de información

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SOLUCIÓN IDEAL Contar con un sistema que sea capaz de integrar demanera consolidada y “oportuna” la información y que proporcione las herramientas necesarias para poder obtener la información que se requiera a nivel consolidado y detallado.

Una solución integrada que se aproxima: Data Warehouse Business Intelligence Data Mining

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SOLUCIÓN IDEAL

Socios
Registro Civil

Proveedores

Data Warehouse

Clientes ……

11 de 48ALGUNOS PROBLEMAS Alto costo Alta complejidad Dificultad en la obtención de la información: Confidencialidad Oportunidad Seguridad Baja estandarización No toda la información está en formato digital
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SOLUCIÓN PRÁCTICA Realizar el análisis de datos con herramientas de fácil uso y acceso.

SQL

Tablas Dinámicas Funciones Gráficos
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CREACIÓN DE TABLAS Y DEFINICIÓNDE DATOS

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AGENDA
CREACIÓN DE TABLAS TIPOS DE DATOS CLAVE PRIMARIA CLAVES AUTONÚMERICAS PROPIEDADES DE LOS TIPOS DE DATOS RESTRICCIONES SOBRE DATOS

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CREACIÓN DE UNA TABLA
 Siempre debe tener un nombre representativo a lo que almacena. Como buena práctica el nombre de la tabla no debe poseer: Espacios Acentos Caracteres especiales Los campos que lacomponen debe seguir similares reglas en cuanto al nombre que lo describe. Adicionalmente los campos deben incorporar reglas de validación.
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TIPOS DE DATOS EN MS ACCESS
Texto – 1 a 255 caracteres Memo – hasta 1 Gb de caracteres Número – Valores numéricos de todo tipo Fecha y Hora – Fecha de todo tipo Auto numérico – secuencia con autoincremento …… Ver referencia:...