Acm
An´
al. M´
ultiple de Correspondencias
5.1.
´
INTRODUCCION
El An´alisis M´ultiple de Correspondencias es una t´ecnica que estudia las relaciones entre las categor´ıas de Q variables cualitativas a
partir de una muestra de n individuos.
Si existe alguna variable cuantitativa, ´esta se puede transformar
en cualitativa, dividiendo su rango en intervalos homog´eneos. Cada intervaloser´a una categor´ıa de la nueva variable cualitativa.
5.2.
TABLAS DE DATOS
Tabla de datos inicial:
Ind.\ Var.
1
2
...
i
...
n
v1
v11
v21
...
vi1
...
vn1
v2
v12
v22
...
vi2
...
vn2
1
· · · vq
· · · v1q
· · · v2q
...
· · · viq
...
· · · vnq
· · · vQ
· · · v1Q
· · · v2Q
...
· · · viQ
...
· · · vnQ
2
Notaci´
on:
n n´um. individuos, I = {1, 2, . . . , n} ´ındices de los individuos
Q n´um.variables, Q = {1, 2, . . . , Q} ´ındices de las variables
pq n´umero de categor´ıas de la variable vq , q ∈ Q.
Matriz disyuntiva: KIJ = (kij )
Esta matriz se construye de la forma siguiente:
a) Para cada variable vq , se construyen tantas variables dummy
como categor´ıas de vq , es decir, se construyen pq variables binarias que ocupan pq columnas en la matriz KIJ .
b) Sea p =
ıas de las Q variables.
q∈Qpq el total de categor´
Reenumeramos las categor´ıas desde 1 hasta p y denotamos
por J = {1, . . . , p} al conjunto de todas las categor´ıas.
La matriz disyuntiva KIJ es
Ind.\ Categ.
1
2
...
n
Total
1
k11
k21
...
kn1
k+1
2
k12
k22
...
kn2
k+2
···
···
···
...
···
···
p Total
k1p
k2p
...
...
knp
k+p
donde, para el individuo i ∈ I y la categor´ıa j ∈ J ,
kij =
1 si el individuo i est´a en lacategor´ıa j
0 en otro caso
Llamamos Jq al conjunto de ´ındices de J asociados a las categor´ıas
de la variable vq , de manera que J = J1 ∪ J2 ∪ · · · ∪ JQ.
Ejemplo 5.1 Se dispone de los datos de n = 5 individuos en
Q = 2 variables cualitativas v1 y v2, cada una con p1 = p2 = 3
categor´ıas.
3
Ind.\ Var.
1
2
3
4
5
v1
1
1
2
1
3
v2
2
3
1
3
2
En este caso
J1 = {...
},
J2 = {...
}.
Construirla matriz disyuntiva KIJ :
J1
J2
−−− −−−
Ind.\Cat. 1 2 3 4 5 6 Total
1
2
3
4
5
Propiedades:
kij =
(a)
.
j∈Jq
(b) ki+ =
.
(c) k+j =
kij .
i∈I
(d)
k+j =
.
j∈Jq
(e) k++ =
.
4
Tabla de contingencia m´
ultiple o matriz de Burt:
BJJ = KIJ KIJ ,
El elemento en la fila j y la columna
bj =
de BJJ = (bj ) es
∀j, ∈ J .
kij ki ,
i∈I
Ejemplo 5.2 Para la matriz
matriz de Burt es:
1 1
0 0
0 0
BJJ = KIJ KIJ =
0 0
1 0
0 1
=
inicial dada en el Ejemplo 5.1, la
0
1
0
1
0
0
1
0
0
0
0
1
0
1
0
1
1
0
0
1
1
0
0
0
0
1
0
0
0
0
0
0
1
0
0
1
0
0
1
0
0
0
1
0
1
0
1
0
.
Propiedades:
si j =
, si j = .
(ning´un individuo pertenece a dos categor´ıas distintas j y de
la misma variable)
(a) ∀j, ∈ Jq ,
bj =
0,(b) Si j y no son categor´ıas de la misma variable, entonces bj
es el total de individuos en las categor´ıas j y .
(c) bj+ = ...
5
(d) b++ = ...
Estas propiedades nos muestran la forma de tabla de contingencia
m´ultiple de la matriz de Burt,
v1
k+1
v1
v2
5.3.
...
v2
Tabla de
contingencia
entre v1 y v2
···
vQ
···
···
k+p1
Tabla de
k+(p1+1)
...
contingencia
entre v2 y v1
k+(p1+p2)
......
vQ
...
...
...
´
ANALISIS
El An´alisis de Correspondencias M´ultiple consiste en aplicar An´alisis de Correspondencias Simple a la matriz disyuntiva KIJ .
Proposici´
on 5.1 El An´alisis de Correspondencias Simple sobre
la matriz disyuntiva KIJ es equivalente al An´alisis de Correspondencias Simple sobre la matriz de Burt BJJ .
El ACS sobre la matriz disyuntiva KIJ consiste en:
6
(1)Construir la tabla de frecuencias relativas. En este caso,
fij = ...
fi+ = ...
f+j = ...
(2) Construir la tabla de perfiles fila Ri, i = 1, . . . , n, y de perfiles
columna Cj , j = 1, . . . , p.
(3) Construir la tabla de puntos fila transformados Ri∗ , i = 1, . . . , n,
o de perfiles columna transformados Cj∗, j = 1, . . . , p.
(4) Obtener la matriz de puntos fila centrados Xi, i = 1, . . . ,...
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