Act 1 revision de presaberes metodos deterministicos

Act 1: Revisión de Presaberes
REVISANDO ALGUNOS CONCEPTOS SOBRE MODELOS DETERMINISTICOS
El modelaje es la esencia del enfoque de la investigación de operaciones. El construir un modelo ayuda a colocar los aspectos complejos e inciertos de un problema de decisión en una estructura lógica que es adecuada para el análisis formal. Un modelo es un vehiculo para lograr una visión bien estructurada dela realidad.
El proceso de construcción del modelo es un proceso iterativo. Nadie, ni siquiera el desarrollador de modelos más experimentado, desarrolla un modelo utilizable en una sola operación directa. En cambio, el proceso es de formulación y validación tentativas, seguidas de instancias de reformulación y revalidación, hasta que se alcanza un cierto grado de confianza en la utilidad delmodelo.


Act 1: Revisión de Presaberes
1.De la lectura anterior podemos afirmar que los modelos son:

algoritmos virtuales
abstracciones de la vida real x
son replicas de la realidad
suposiciones de tomador de decisiones

Act 1: Revisión de Presaberes
2.Para desarrollar un modelo determinístico y darle solución inmediata:

solo lo puede realizar un analista experimentadoCualquier persona puede hacerlo siempre que tenga formación en la investigación de operaciones. x

Solo un investigador lo puede resolver

Solo lo puede hacer un ingeniero o matemático


3.La construcción de un modelo es:

Una tarea de un investigador

Proceso único

Proceso iterativo x

Proceso secuenciado


Número de preguntas contestadas: 3; (Debería contestar al menos:10)
Número de respuestas correctas: 3
Su calificación actual es 10.0 sobre 10
Existen varios tipos bajo la clasificación de modelos matemáticos. La clasificación de los modelos matemáticos como descriptivos o normativos, estáticos o dinámicos, deterministas o estocásticos, no es taxonomía ociosa. Como el modelo de decisión debe estar formulado de modo tal que nos proporcione información útilpara resolver expeditamente el modelo, es importante tanto para el analista como para el desarrollador conocer cuáles son los modelos existentes y sus características.
Una de las claves del éxito en modelización es reconocer que un modelo es una abstracción. Los modelos no se construyen para proporcionar la única respuesta a un problema de decisión. Por el contrario, suministran información útilpara la toma de decisiones. El modelo no debiera tener todas las complejidades de la realidad. Si las tuviera sería extremadamente difícil de resolver y probablemente le daría pocas ideas, o información, al analista. A la inversa, el modelo no debe ser una excesiva simplificación que se asemeje poco al mundo real. El buen modelo goza de equilibrio.


4.Existen varios tipos de modelos que seutilizan para la toma de decisiones como por ejemplo: modelos físicos, modelos Esquemáticos, modelos matemáticos los cuales se dividen a su vez en determinísticos y probabilísticos.
Un modelo determinístico entonces es aquel donde

no se conocen con exactitud las variables con las que se va a trabajar.

se conocen con exactitud las variables con las que se va a trabajar. x

Las varablesson indeterminadas

Las varables son probabilisticas





Un modelo Hibrido es aquel que:


Utiliza variables deterministicas como probabilisticas x

Utiliza variables estocasticas y Heuristicas

Utiliza solo variables estocasticas

Utiliza variables deterministicas y heuristicas


Son muy útiles en la toma de decisiones por dos motivos: reducen problemas complejos amás sencillos y más fáciles de manejar y proporcionan un medio para predecir cual será el resultado de una decisión.
Se puede afirmar que es conveniente que un modelo tenga algún potencial de predicciones para que las decisiones concernientes a futuros casos puedan hacerse con predicción relativamente clara Esta afirmación es:


Totalmente correcta x

Parcialmente correcta

No hay...