Act

LICENCIATURA EN MERCADOTECNIA

 
 
 
 
29 DE MAYO
 
 

MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL

Medidas de tendencia central
Este tipo de medidas nos permiten
identificar y ubicar el punto (valor)
alrededor del cual se tienden ha reunir los
datos (“Punto central”).
NOTA: en las poblaciones se denominan
parámetros y en las muestras se les
denomina estimadores.

Medidas de tendencia central
 Refiere a losvalores de las variables que suelen

estar en el centro de la distribución.
 Posición donde se centra una distribución en una

escala de valores

 Moda
 Mediana
 Media

Medidas de tendencia central
Moda
Valor que presenta la mayor concentración de frecuencia

PEA

5000000

4000000

PEA

Activo
Inactivo
Total

Frequency
4699861
1207374
5907235

Percent
79,6
20,4
100,0

Statistics
PEA
N
Mode3000000

Cumulativ
e Percent
79,6
100,0

2000000

Frequency

Valid

Valid
Percent
79,6
20,4
100,0

1000000

0

Activo

Valid
Missing

5907235
0
1,00

Inactivo

PEA

TEMPORARY .
SELECT IF (h12>25 AND h12<45) .
FREQUENCIES
VARIABLES=cdea
/STATISTICS=MODE
/BARCHART FREQ
/ORDER ANALYSIS .

Cases w eighted by PONDERA

Variable nominal

Unimodal

Bimodal

Medidas de tendencia central
Mediana


Es elpunto o valor numérico que deja por debajo (y por
encima) a la mitad de las puntuaciones de la de la
distribución



La mediana se calcula en primer lugar ordenando los datos
y luego:
-

Si el número de datos es impar, la mediana es el dato
central
 - Si el número de datos es par, la mediana se considera
como el promedio de los dos datos centrales

Medidas de tendencia central
Mediana

800800
1000
960
1000
150
1000
550
550
250

150
500
900
300
330
500
300
350
700
1800

20
40
72
90
100
120
120
120
150
150

150
450
800
800
600
700
20
300
400
400

150
150
150
160
160
200
200
200
220
250

900
700
980
800
1500
1100
750
640
360
72

250
250
280
280
300
300
300
300
300
300

680
760
800
500
500
400
600
120
250
160

300
300
300
320
330
350
360
380
400
400

40
200
300
280
960
1150
300
100
60090

400
400
400
450
450
480
480
500
500
500

510
2440
1200
320
650
600
300
650
1000
150

500
500
500
510
540
550
550
550
570
580

120
120
160
540
570
300
550
150
400
220

600
600
600
600
600
640
650
650
680
700

480
480
300
280
500
600
500
800
380
450

700
700
750
760
800
800
800
800
800
800

850
250
200
900
580
1200
400
300
200
1000

800
850
900
900
900
960
960
980
1000
1000

1000
1000
1000
11001150
1200
1200
1500
1800
2440

Medidas de tendencia central
Mediana

edad

Estadísticos
edad
N
Media
Mediana
Moda

Válidos
Perdidos

6197556
0
21,89
22,00
23

Válidos

Porcentaje
válido

Porcentaje
acumulado

Frecuencia

Porcentaje

15
16
17
18
19

439878
427380
412200
419529
415349

7,1
6,9
6,7
6,8
6,7

7,1
6,9
6,7
6,8
6,7

7,1
14,0
20,6
27,4
34,1

20
21
22
23
24

399023
428206
378808
461983408871

6,4
6,9
6,1
7,5
6,6

6,4
6,9
6,1
7,5
6,6

40,6
47,5
53,6
61,0
67,6

25
26
27
28
29

415516
430316
407540
385408
367549

6,7
6,9
6,6
6,2
5,9

6,7
6,9
6,6
6,2
5,9

74,3
81,3
87,9
94,1
100,0

6197556

100,0

100,0

Total

VARIABLE CUANTITATIVA

Medidas de tendencia central
Media
La MEDIA ARITMÉTICA O PROMEDIO es una medida
estadística de tendencia central. De una cantidad
finita de números, esigual a la suma de todos ellos
dividida entre el número de sumandos.

También la media aritmética puede ser denominada
como centro de gravedad de una distribución, el cual no
es necesariamente la mitad.

Propiedades de la media
 La media es sensible al valor exacto de todos los
datos en la distribución
 La suma de las desviaciones con respecto a la
media es cero
 La media es muy sensible a losdatos extremos
NOTA:
Dado que cualquier valor extremo distorsiona la media aritmética,
no es una buena medida de tendencia central en esas
circunstancias. Por ello en presencia de valores extremos, es mas
apropiado usar la mediana como medida de tendencia central. La
mediana no se afecta con la presencia de valores extremos.

Conclusión
En conclusión las Medidas de tendencia central, nos...