ACT8MODELACION


Nombre:
Brenda Vilchis Pulido
Verónica Cota Cedeño
Angélica San Lorenzo Mercado
Valeria Palacio Ruíz
Mario Cesar Fuentes Lovera
Yelda Mendoza del Ángel
Matrícula:
2703596
2702541
Nombre delcurso:
Modelación para la toma de decisiones
Nombre del profesor:
JOSE DE LA LUZ SUAREZ ACOSTA
Módulo: 2. Modelos especiales de programación lineal
Tema 8
Actividad: 8. Probabilidades a priori yposteriori en árbol de decisión
Fecha: 06/marzo/2015
Bibliografía:
TecMilenio, U. (06 de marzo de 2015). Blackboard Learn. Obtenido dehttp://bbsistema.tecmilenio.edu.mx/webapps/portal/frameset.jsp?tab_tab_group_id=_2_1&url=%2Fwebapps%2Fblackboard%2Fexecute%2Flauncher%3Ftype%3DCourse%26id%3D_200014_1%26url%3D


Objetivo:
Aplicar árbol de decisión y variantes del valor esperado para apreciar cómo puedecambiar la solución óptima con diferencias en probabilidades a priori y posteriori.

Descripción de la actividad:
El alumno aplicará los conceptos de probabilidades a priori y posteriori para ver sihay diferencias en la solución óptima a la decisión.

Procedimiento:
1. Analizamos la información
2. Buscamos en fuentes confiables
3. Desarrollamos la actividad
4. Concluimos exitosamente

Resultados:Contesta las siguientes preguntas:
a. ¿Cuáles son las dos clasificaciones de los procesos de toma de decisiones?
Bajo certidumbre y en condiciones de riesgo, esto depende del tipo de datos quetengamos. Será bajo certidumbre cuando los datos son conocidos y en condiciones de riesgo cuando los datos pueden ser obtenidos por distribuciones probabilísticas.

b. ¿Cuáles son las diferencias entre lasdos clasificaciones de un proceso de toma de decisiones?

La toma de decisiones bajo certidumbre apoyada del proceso de jerarquía analítica (PJA o AHP por sus siglas en inglés Analytic HierarchyProcess), busca no necesariamente la solución correcta, sino aquella que satisfaga las necesidades de quien tiene el problema, cuantificando los sentimientos, ideas y emociones para priorizar las...