ACTIVIDAD 21

Páginas: 4 (972 palabras) Publicado: 9 de abril de 2015
ACTIVIDAD 21.1: La correlación y las encuestas
1.  Lea detenidamente el siguiente Caso:


El Alfa de Cronbach es un coeficiente que sirve para medir la fiabilidad de una escala de medida, y cuyadenominación Alfa fue realizada por Cronbach en 1951,1 aunque sus orígenes se encuentran en los trabajos de Hoyt (1941)2 y de Guttman.
El alfa de Cronbach no deja de ser una media ponderada de lascorrelaciones entre las variables (o ítems) que forman parte de la escala. Puede calcularse de dos formas: a partir de las varianzas (alpha de Cronbach) o de las correlaciones de los ítems (Alpha deCronbach estandarizado). Hay que advertir que ambas fórmulas son versiones de la misma y que pueden deducirse la una de la otra. El alpha de Cronbach y el alpha de Cronbach estandarizados, coinciden cuandose estandarizan las variables originales (items).
A partir de las varianzas
A partir de las varianzas, el alfa de Cronbach se calcula así:

donde
es la varianza del ítem i,
es la varianza de losvalores totales observados y
es el número de preguntas o ítems.
A partir de las correlaciones entre los ítems
A partir de las correlaciones entre los ítems, el alfa de Cronbach estandarizado se calculaasí:

donde
es el número de items
es el promedio de las correlaciones lineales entre cada uno de los ítems (se tendrán pares de correlaciones).
Interpretación de la formulación
Lo deseable para crearuna escala fiable es que los ítems estén muy correlacionados entre sí. El nivel máximo de correlación se alcanza cuando los ítems son todos iguales. En tal caso, por las propiedades de la varianza, y ,por lo que el valor del alfa es, simplificando, igual a 1.
Si los ítems fuesen independientes entre sí (por lo que no podrían constituir conjuntamente una escala fiable), entonces se tendría que y elvalor de alfa sería 0.
Hay que advertir que el alfa de Cronbach puede llegar a alcanzar valores negativos de existir parejas de ítems negativamente correlacionados.
Interpretación
El alfa de...
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